.Job Title:Data EngineerJob Description:Funciones:Desarrollo técnico de nuevos productos y servicios que aporten valor añadido a nuestros anunciantes. Colaborar en el diseño y desarrollo de herramientas de análisis propias.Capacidad para diseñar e implementar soluciones eficientes que minimicen el tiempo de procesamiento y actualización de procesos y tareas.Habilidad en la extracción de contenidos de cualquier tipo de fuente (BBDD relacionales y no SQL, web scraping) y experiencia manipulando y limpiando datos para su explotación aplicada a negocio.Análisis de la calidad de los datos: criterios estadísticos/expertos para la detección de datos anómalos o inexistentes; Propuesta y solución a problemas relacionados con los datos.ETL: ejecución, validación y resolución de posibles problemas. Mantenimiento de informes orientados a negocio tanto en su ejecución y mantenimiento como posibles evoluciones y mejoras.Conocimientos de lenguajes de programación como R, SQL y Python. Facilidad para comprender y analizar código, identificación y depuración de errores, diseño e implementación de soluciones, pruebas y subidas a producción.Experiencia con entornos de nube (especialmente Google Cloud Platform): conocimientos de las diferentes soluciones del proveedor y sus aplicaciones; desarrollo y uso para tareas de procesamiento de datos, conectividad con diversas fuentes y ejecución de contenedores para aplicaciones propias.Conocimiento de diferentes plataformas de procesamiento y visualización de datos (Microsoft Power BI, Google Data Studio) con conectividad a bases de datos y otras fuentes. Se valorará positivamente conocimiento de fuentes y soluciones "open-source".Análisis y medición del impacto publicitario en los principales KPIs de los anunciantes y extracción de los principales aprendizajes mediante modelos de atribución multimedia y Marketing Mix Modelling. Ajuste del modelos matemáticos; se valorará positivamente conocimiento en series temporales, modelos de regresión, inferencia bayesiana y algoritmos genéticos para su aplicación a la resolución de problemas de negocio.Requerimientos:Formación académica deseable: computer science, ingeniería informática, data science o equivalente.Experiencia mínima de 3-4 años en consultoría, Institutos de Investigación, agencias de medios o departamentos de áreas de modelización.Nivel Alto de inglés (relación con clientes internacionales). Comunicación fluida en inglés, tanto en conversación como escrita.Conocimiento de los lenguajes de programación R y Python.Conocimientos de BBDD relacionales, PostgreSQL y MySQL además del lenguaje SQL.Conocimientos de los principales servicios de Google Cloud Platform, Cloud SQL, Cloud Storage, BigQuery y Data Studio.Conocimientos de Power BI.Nivel muy alto de Excel.Experiencia, aptitudes y conocimientos a valorar positivamente:Experiencia en el sector de Marketing y Publicidad. En particular, en medición del impacto publicitario utilizando modelos matemáticos
