[Kb-882] Arquitecto Senior Aws (Servicios Y Soluciones Ml/Ia)

Detalles de la oferta

_"Alexa, ¿cómo puedo desarrollar mi carrera profesional?"_ Con esta pregunta comienza tu oportunidad para unirte a un equipo diverso de personas apasionadas por la Inteligencia Artificial (IA) y el Machine Learning (ML) sobre el Cloud Público de AWS.
La Inteligencia Artificial, apoyada por los algoritmos de Machine Learning, está empezando a imponerse en todas las organizaciones y se prevé que los próximos años sean de auténtico boom para estas tecnologías.
Basándonos en ellas, ayudamos a nuestros clientes a optimizar sus procesos y definir su estrategia a futuro, por un lado,

con la implementación de mecanismos de Inteligencia Artificial y por otro lado con la elaboración y entrenamiento continuo de los modelos de Machine Learning y Deep Learning de los que se nutren los procesos anteriores.
Si quieres incorporarte a nuestro equipo de expertos en AWS, te gusta aprender, te apasionan la tecnología y la transformación digital para generar conocimiento y valor, ¡este es tu sitio!

Algunas de tus responsabilidades: Diseñar e implementar arquitecturas de ML/IA en grandes clientes e integrarlas con las soluciones ya existentes y nuevos desarrollos cloud native (microservicios, APIs).Optimizar los costes y maximizar la excelencia operativa.Asesorar y acompañar a los clientes en la adopción de las mejores prácticas (Well-Architected framework).Diseñar e implementar modelos matemáticos de ML.Entrenar y reentrenar los modelos desarrollados.Analizar los resultados arrojados por los modelos y determinar su validez.Diseñar e implementar soluciones de IA en nuestros clientes.Integrar todos los procesos de ML/IA en el negocio de nuestros clientes.Gestionar la entrega de proyectos Cloud y soporte en nuevas oportunidades, velando por el cumplimiento de buenas prácticas.¿Te unes al ML/IA | Accenture AWS Business Group (AABG)?
¡Aplica online!

Requisitos: Titulación técnica: Informática, Telecomunicaciones u otras con experiencia equivalente (Matemáticas, Física, otras ingenierías, etc.
).+3 años de experiencia en producción con algunas de las siguientes tecnologías:Tecnologías ML de AWS (componentes y features de SageMaker, etc.
).Tecnologías DL de AWS (Lex, Transcribe, Rekognition, DeepLens, etc.
).Tecnologías AI de AWS (Alexa, Polly, Textract, Comprehend, etc.
).Otros servicios básicos de AWS (EC2, S3, VPC, RDS, CloudWatch, etc.
).+1 año aplicando metodologías DevOps y Agile (Jira, Jenkins, Bamboo, Git, Sonar, etc.
).Certificación Nivel Associate/Professional en AWS o experiencia similar demostrable.Accenture ofrece igualdad de oportunidades y acepta solicitudes de todos los sectores de la sociedad y no discrimina por motivos de raza, religión o creencias, origen étnico o nacional, discapacidad, edad, ciudadanía, estado civil, orientación sexual o identidad de género, o cualquier otra base según lo protegido por la ley vigente.
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Salario Nominal: A convenir

Fuente: Jobleads

Requisitos

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