El analista de datos I interactúa con equipos globales y multifuncionales de toda la organización. Trabaja con el personal de auditoría de campo y otros analistas de datos para definir y completar proyectos de conversión de datos del cliente según los requisitos de la auditoría mediante el desempeño de las siguientes funciones.
Tareas
Realiza tareas de análisis que utilizan conocimientos de negocios y contabilidad para dirigir o desarrollar la programación necesaria para proporcionar la auditoría requerida herramientas al sitio de auditoría.
Convierte datos de clientes a formatos estándar PRGX aprovechando la programación SQL basada en parámetros.
Garantiza la integridad de los datos verificando la legibilidad de los datos, la estructura de los datos, el contenido de los datos, el alcance de los datos, etc., ayudando así a eliminar los problemas relacionados con los datos dentro del proceso de flujo de datos comerciales.
Bajo supervisión general, responde a solicitudes del personal de auditoría para conversión de datos, informes estándar, informes no estándar y soporte relacionado.
Ayuda a otros miembros del equipo a evaluar, diagnosticar y corregir problemas de aplicaciones comerciales.
Proporciona soporte de programación a otros miembros del personal sobre cuestiones de diseño de sistemas empresariales, aplicaciones personalizadas y cuestiones de programación, según sea necesario.
Aumenta el conocimiento de las aplicaciones PRGX y amplía el conocimiento técnico a través de publicaciones comerciales, cursos y demostraciones.
Amplía la comprensión de las prácticas, técnicas y auditorías comerciales de PRGX.
Contribuye al éxito de la organización ayudando a otros a lograr resultados laborales; aprender nuevas habilidades necesarias para el equipo; mejorar la reutilización del código; encontrar nuevas formas de ayudar al equipo.
Requisitos
Licenciatura (BA) de un colegio o universidad de cuatro años; o de uno a tres años de experiencia y/o capacitación relacionada; o combinación equivalente de educación y experiencia.
Más de 1 año de experiencia en un entorno de oficina, análisis de datos y/o conversión relacionada.
Experiencia en MS SQL y TSQL; análisis de bases de datos relacionales.
Se valorará la exposición/conocimiento de formatos JSON y plataformas de almacenamiento de objetos.
La exposición a varios formatos de archivos como delimitados, posicionales y EBCDIC es una ventaja.
Exposición/conocimiento de soluciones de informes como Power BI.
Conocimiento de scripting Python básico para automatizar tareas.
Conocimientos de contabilidad o auditoría financiera; la exposición a los sistemas financieros (SAP, Oracle, PeopleSoft, JD Edwards, etc.) es una ventaja.
Sólidas habilidades analíticas y de comunicación.
Experiencia con productos MS Office.
Capacidad para trabajar en un entorno de equipo dinámico y de alto rendimiento.
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