Lo sentimos, la oferta no está disponible,
pero puedes realizar una nueva búsqueda o explorar ofertas similares:

Angular Frontend Engineer

.DescriptionThe OpportunityHitachi Energy, High Voltage Products is implementing Digital solutions like Digital Passport System (DPS) & Digital Factory to be...


Hitachi Vantara Corporation - Madrid

Publicado 17 days ago

Sr301 | Desarrollador Java, Presencial

Desarrollador Java en presencial.Requisitos:5 años de experiencia en desarrollo Java EE (jsp, javascript, XML, API REST/SOAP).Experiencia con Spring.Experien...


Krell Consulting & Training - Madrid

Publicado 17 days ago

Internet Safety Evaluator – Spanish

Why USTELUS International AI-Data Solutions partners with a diverse and vibrant community to help our customers enhance their AI and machine learning models....


TELUS International - Madrid

Publicado 17 days ago

Analista Programador .Net En Andorra La Vella

Informática y telecomunicaciones - ProgramaciónPoblación: ANDORRAProvincia: MadridPaís: ANDORRADepartamento: desarrolloNivel: EspecialistaPersonal a cargo:Nú...


Selección -It - Madrid

Publicado 17 days ago

[Jey873] - Data Scientist, Hibrido

Detalles de la oferta

Data Scientist en híbrido.
En este momento estamos buscando un Científico/a de datos para trabajar en modelo híbrido (2 días a la semana en oficinas de Madrid).
¿Qué buscamos?Al menos 3 años de experiencia desarrollando funciones como data scientist.Disponibilidad para acudir a oficinas 2 días a la semana.Experiencia en desarrollos con Azure ML y Databricks.Entre tus funcionesDesarrollo y Entrenamiento de Modelos de Machine Learning: Utilizar Azure Machine Learning y Databricks para desarrollar y entrenar modelos de machine learning utilizando técnicas avanzadas de aprendizaje supervisado y no supervisado en Python.Optimización de Modelos y Experimentación: Implementar técnicas de optimización de hiperparámetros y experimentación con Azure Machine Learning para mejorar continuamente el rendimiento de los modelos.Despliegue de Modelos en Producción: Utilizar Databricks para desplegar modelos de machine learning en entornos de producción de manera eficiente y escalable.Automatización de Procesos de Machine Learning: Desarrollar scripts y flujos de trabajo automatizados utilizando Python y Azure Machine Learning.Mantenimiento y Mejora Continua: Mantener y mejorar los modelos existentes.¿Qué te ofrecemos?Modalidad híbrida (2 días en oficina).Bandas salariales a negociar según experiencia (De 30 a 35K B/A).Contrato indefinido en Arelance.Acceso a formación.Si estás interesado/a en una gran oportunidad como ésta ¡inscríbete! ¡Queremos conocerte!

#J-18808-Ljbffr


Salario Nominal: A convenir

Fuente: Jobleads

Requisitos

Built at: 2024-11-20T08:04:22.765Z