.En QUANT AI LAB, seguimos innovando en la creación de soluciones avanzadas en inteligencia artificial y modelización matemática.
Estamos buscando un Java Developer - Mathematical Models para unirse a nuestro equipo de élite y colaborar en proyectos estratégicos junto a nuestros partners, optimizando procesos críticos mediante modelos matemáticos avanzados.
Unirte a QUANT AI LAB significa trabajar en un entorno de excelencia técnica, dinámico y enfocado en la creación de soluciones personalizadas para nuestros clientes internacionales.
Funciones principales: Codificación de modelos matemáticos y de optimización en Java y Python.
Programación Java: mantenimiento de código, nuevas funcionalidades/desarrollos o mejoras.
Análisis de algoritmos, diseño de soluciones eficientes y enfoque de implementación.
Colaboración activa en el diseño y desarrollo de soluciones innovadoras.
Identificación de nuevas tecnologías y tendencias para ofrecer la máxima calidad y eficiencia.
Desarrollar y ejecutar pruebas unitarias e integraciones sobre los modelos matemáticos utilizando bases de datos reales, garantizando su precisión y robustez.
Ejecutar consultas y gestionar bases de datos SQL para obtener y preparar datos de prueba de alta calidad.
Mantener altos estándares de calidad y buenas prácticas de desarrollo, incluyendo Clean Code, para asegurar la sostenibilidad y eficiencia del código.
Colaborar con equipos multidisciplinarios para entender y resolver los retos específicos del cliente mediante soluciones matemáticas innovadoras.
Proactividad y resolución de problemas.
Requisitos: Formación académica: Grado en Matemáticas, Física, Ingeniería u otra disciplina técnica relacionada.
Máster en Data Science, Optimización Matemática o Modelos Matemáticos (deseable).
Se valorará muy positivamente el doctorado.
Experiencia profesional: Al menos 2 años de experiencia desarrollando e implementando modelos matemáticos en entornos empresariales.
Experiencia práctica trabajando con Python y Java para desarrollo y despliegue de modelos.
Experiencia ejecutando consultas y manipulando grandes bases de datos con SQL.
Habilidades técnicas: Sólidos conocimientos en optimización matemática, análisis estadístico y modelización.
Experiencia en desarrollo de código bajo estándares de calidad como Clean Code.
Familiaridad con procesos de pruebas unitarias e integración para garantizar la precisión de los modelos.
Buen manejo de inglés, tanto hablado como escrito.
Qué ofrecemos: Colaboración estratégica: Trabajarás con partners de primer nivel, desarrollando soluciones críticas para optimizar procesos clave.
Entorno de excelencia: Únete a un equipo técnico de alto nivel enfocado en la innovación y el impacto.
Crecimiento profesional: Oportunidades para expandir tus conocimientos en modelización matemática y Data Science.
Condiciones atractivas: Contrato indefinido, salario competitivo y un ambiente de trabajo inclusivo y dinámico