Desde EY Consulting nos hemos adaptado a la naturaleza de los sectores, a las nuevas necesidades que tienen nuestros clientes y los acompañamos en su transformación digital.
Somos innovadores, ágiles, colaborativos y alineamos objetivos de estrategia de negocio con las nuevas tecnologías.
Uno de nuestros pilares es transformar el negocio a través de nuevas tecnologías e innovación atrayendo y cautivando el talento excepcional.
EY Consulting nos dividimos en dos grandes áreas: Business Consulting y Technology Consulting.
Desde Business Consulting realizamos proyectos de estrategia de negocio, optimización de procesos y gestión del cambio.
En Technology Consulting desarrollamos soluciones vinculadas a las áreas de Big Data & Analytics, Cyberseguridad, SAP, Automatización de procesos de negocio (RPA, NLP), entorno Cloud, etc.
EY es un actor global en el ámbito de Data & Analytics, ampliamente reconocido como líder en este campo tanto por clientes como por actores independientes.
Desde EY ayudamos a nuestros clientes a adoptar la Inteligencia Artificial para permitir la transformación de sus organizaciones mediante la configuración de nuevas cadenas de valor específicas para su industria a través de: 1) infundir datos, análisis, IA y automatización inteligente en los procesos y servicios del cliente y 2) proporcionar directamente la experiencia y el stack de capacidades que faciliten implementaciones de IA a gran escala.
Ambas palancas se apoyan en nuestro conocimiento sectorial y funcional, cartera creciente de metodologías, activos y plataformas, y amplio ecosistema de partners.
Creamos, desplegamos y operamos nuestros activos y soluciones de D&A a través de equipos on-site, nearshore y offshore, laboratorios de inteligencia artificial y centros de innovación como Wavespace.
Nuestros servicios están diversificados geográficamente, con más de 4.000 profesionales de D&A trabajando en todos los continentes bajo la coordinación de un equipo de liderazgo global para D&A.
En 2021, las firmas de investigación de mercado Gartner e IDC publicaron sus respectivos informes para los servicios de D&A e IA, posicionando a EY como un actor de primer nivel, con Gartner incluso identificando a EY como el proveedor más visionario de todos los evaluados.
En la actualidad, buscamos incorporar en nuestro equipo de Data & Analytics a un Data Engineer Manager con experiencia de, al menos, 6 años en la gestión e implantación de soluciones y/o proyectos vinculados a esta área, tanto a nivel nacional como internacional.
Funciones:Liderazgo en la identificación, generación y desarrollo de oportunidades comerciales (elaboración de propuestas tanto a nivel económico como funcional/técnico).Liderar conjuntamente con el cliente el diseño e implantación de soluciones personalizadas que permitan alcanzar los objetivos estratégicos y desarrollo de proyectos de estrategia de negocio desde el ciclo de vida completo de explotación/predicción del dato.Liderazgo de equipos para el desarrollo de proyectos de análisis, diseño e implantación de soluciones basadas en tecnologías de Data & Analytics.Contacto directo con cliente y toma de requerimientos funcionales.Exponer datos de diferentes sistemas (por ejemplo, a través de API).Trabajar con tecnologías multicloud (principalmente Azure y AWS) punteras como Databricks, ADF, Synapse, Apache Airflow, Redshift, Kubernetes, MongoDB, entre otras y utilizando Python como lenguaje de programación principal.Desarrollar, mantener y optimizar pipelines de datos de alta calidad, fiables y robustos que conviertan los flujos de datos en un valor añadido para nuestros clientes.Modelar y arquitecturar la infraestructura de datos construyendo soluciones de streaming (tiempo real) y procesamiento por batches.Diseñar y desplegar microservicios para el desarrollo y productivización de modelos de Machine Learning y herramientas de datos.Creación y mantenimiento de procesos ETL y ELT.Garantizar que la solución de cloud big data puede escalar para satisfacer las crecientes necesidades de datos de nuestros clientes.Garantizar que la solución de cloud big data es segura y cumple las normativas y estándares pertinentes.Desarrollo de servicios de datos que sean adecuados para su propósito, resilientes, escalables y preparados para el futuro, para satisfacer las necesidades de los usuarios.Capaz de reconocer y explotar oportunidades comerciales.Requisitos:Máster/Licenciatura universitaria en Ingeniería, Administración y Dirección de empresas o ramas afines.
Muy valorable el disponer de MBA o postgrado en Economía y Finanzas.Experiencia mínima de 6 años desarrollando las funciones descritas en entorno de consultoría de proyectos vinculados a Analytics, Inteligencia Artificial, Big Data o Transformación Digital ejecutados en base a metodologías ágiles y experiencia en soluciones basadas en M.
#J-18808-Ljbffr