J-084 - Data Engineer, Hibrido - Mb70

Detalles de la oferta

Data Engineer en Híbrido.
Te unirás al equipo de Seguridad Privacidad donde tendrás la oportunidad de trabajar en proyectos de investigación, desarrollo e innovación relacionados con la ciberseguridad.
Estamos buscando un profesional con experiencia en el desarrollo de pipelines de datos escalables y distribuidos para entrenar algoritmos de Inteligencia Artificial con el objetivo de abordar problemas del mundo real mediante el uso de tecnologías de análisis de datos y Big Data.
Serás parte de varios proyectos de ciberseguridad colaborando estrechamente con organizaciones líderes en este ámbito.
Te integrarás en un equipo dinámico y experimentado especializado en el análisis de datos, la arquitectura para el procesamiento de grandes volúmenes de información y la creación de herramientas de visualización orientadas a la interpretación de datos en el contexto de la ciberseguridad.
Tus responsabilidades Introducir y liderar la implementación de tecnologías Big Data para mejorar la eficiencia y el rendimiento de los sistemas de procesamiento de datos.
Diseñar e implementar pipelines de procesamiento de datos que faciliten el entrenamiento de modelos de Machine Learning tanto en flujos de datos en tiempo real como en procesos por lotes.
Aplicar y adaptar tecnologías avanzadas de Machine Learning y análisis de comportamiento de usuarios y entidades (User and Entity Behaviour Analytics) al ámbito de la ciberseguridad.
Asegurar la calidad del producto y del proceso así como contribuir al crecimiento del área de Seguridad Privacidad a través de iniciativas estratégicas.
Lo que estamos buscando Más de 3 años de experiencia práctica en programación (preferiblemente Python) y en la creación de pipelines de procesamiento de datos batch y/o streaming (idealmente con Spark) así como en la implementación de herramientas Big Data.
Pasión por las tecnologías emergentes y la resolución de problemas complejos con ganas de proponer ideas innovadoras.
Interés en el aprendizaje continuo y disposición a asumir nuevos desafíos.
Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar con equipos internos, externos, clientes y socios.
Competencia en inglés dado que trabajamos en un entorno internacional.
Se valorará tener un Grado en Ingeniería en Telecomunicaciones, Informática o estudios afines.
Será un plus si cuentas con Conocimiento del stack ELK, Spark, Scala, Splunk u otras herramientas de análisis de datos.
Formación en Técnicas Estadísticas, Big Data o campos relacionados.
Qué te ofrecemos Salario entre 28.000 y 30.000 FBA + un 10% variable basado en tus conocimientos, experiencia y actitud.
26 días de vacaciones al año + un viernes libre al mes.
Flexibilidad para teletrabajar o trabajar en la oficina según acuerdes con tu equipo.
Un presupuesto anual para formación personal destinado a mejorar tus habilidades técnicas y de liderazgo.
Todo el equipo necesario para que puedas trabajar cómodamente desde donde elijas.
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Salario Nominal: A convenir

Fuente: Talent_Dynamic-Ppc

Requisitos

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