Investigador En Explicabilidad De Modelos De Aprendizaje Automático

Función Análisis del estado del arte en explicabilidad de modelos de IA; Diseño y desarrollo de técnicas y algoritmos; Validación de resultados Detalles del Puesto Empresa: Universidad de Alcalá Nº de Plazas: 1 Referencia: IA3_PT4 Publicada el: 18/10/2024 Publicada hasta el: 08/11/2024 Tipo de Contrato: Indefinido Dedicación: Jornada completa Remuneración Bruta (euros/año): 31863 Localidad: Alcalá de Henares Provincia: Madrid Fecha de Incorporación: Noviembre/Diciembre 2024 Fecha de Finalización: Hasta 31/12/2025 Nivel Académico Ingeniero Superior/Licenciado Grado Master Titulación Académica Ingeniería de Telecomunicaciones (Titulación Universitaria) Ingeniería Industrial (Titulación Universitaria) Matemáticas (Titulación Universitaria) Ciencias y Técnicas Estadísticas (Titulación Universitaria) Ingeniería Informática (Titulación Universitaria) Informática (Titulación Universitaria) Áreas Tecnológicas A-033 Simulación computacional P-07 Informática V- Tecnologías de la Información y las Comunicaciones V-06 Inteligencia Artificial Idiomas Idioma: Inglés Nivel Lectura: Alto Nivel Escrito: Medio Nivel Conversación: Bajo Conocimientos de Informática Conocimientos de IA Programación en R, Python o similar Experiencia Se valorará experiencia previa. Otros La plaza se enmarca dentro de la Cátedra ENIA: IA3 - Cátedra de Inteligencia Artificial en Aeronáutica y Aeroespacio. Se valorará: Capacidad de trabajo en grupo Capacidad de liderazgo Interés por realizar actividades de investigación (master, tesis doctoral, ...) #J-18808-Ljbffr