Investigador En Explicabilidad De Modelos De Aprendizaje Automático

Función
Análisis del estado del arte en explicabilidad de modelos de IA; Diseño y desarrollo de técnicas y algoritmos; Validación de resultados

Detalles del Puesto

Empresa: Universidad de Alcalá
Nº de Plazas: 1
Referencia: IA3_PT4
Publicada el: 18/10/2024
Publicada hasta el: 08/11/2024
Tipo de Contrato: Indefinido
Dedicación: Jornada completa
Remuneración Bruta (euros/año): 31863
Localidad: Alcalá de Henares
Provincia: Madrid
Fecha de Incorporación: Noviembre/Diciembre 2024
Fecha de Finalización: Hasta 31/12/2025


Nivel Académico

Ingeniero Superior/Licenciado
Grado
Master


Titulación Académica

Ingeniería de Telecomunicaciones (Titulación Universitaria)
Ingeniería Industrial (Titulación Universitaria)
Matemáticas (Titulación Universitaria)
Ciencias y Técnicas Estadísticas (Titulación Universitaria)
Ingeniería Informática (Titulación Universitaria)
Informática (Titulación Universitaria)


Áreas Tecnológicas

A-033 Simulación computacional
P-07 Informática
V- Tecnologías de la Información y las Comunicaciones
V-06 Inteligencia Artificial


Idiomas

Idioma: Inglés
Nivel Lectura: Alto
Nivel Escrito: Medio
Nivel Conversación: Bajo


Conocimientos de Informática

Conocimientos de IA
Programación en R, Python o similar


Experiencia
Se valorará experiencia previa.

Otros
La plaza se enmarca dentro de la Cátedra ENIA: IA3 - Cátedra de Inteligencia Artificial en Aeronáutica y Aeroespacio.
Se valorará:

Capacidad de trabajo en grupo
Capacidad de liderazgo
Interés por realizar actividades de investigación (master, tesis doctoral, ...)


#J-18808-Ljbffr