Función: Investigación y desarrollo en Ciencia de Datos aplicada a la movilidad: tráfico, transporte público, peatones, movilidad compartida y conservación de carreteras.- Empresa: UNIVERSIDAD POLITECNICA DE MADRID- Nº de Plazas: 1- Referencia: HRS2024/259- Publicada el 13/6/2024- Publicada hasta el 26/06/2024- Tipo de Contrato: Indefinido- Dedicación: Jornada completa- Remuneración Bruta (euros/año): 45.000- Localidad: Madrid- Provincia: Madrid- Disponibilidad para viajar: Si, Internacional- Fecha de Incorporación: 16/07/2024- Fecha de Finalización: 26 meses/months- Nível AcadémicoDoctor- Titulación AcadémicaIngeniería Informática (Titulación Universitaria)- Áreas tecnológicasV-03 Data Science- IdiomasIdioma: InglésNível Lectura: AltoNível Escrito: AltoNível Conversación: AltoIdioma: EspañolNível Lectura: AltoNível Escrito: AltoNível Conversación: Alto- Experiência- Experiência demostrable en el desarrollo de algoritmos y software para la caracterización, clasificación y predicción de diferentes modos de movilidad (micromovilidad, transporte público, tráfico, aparcamiento, peatones, etc.) y la conservación de carreteras.Provable experience in the development of algorithms and software for the characterization, classification, and prediction of different mobility modes (micromobility, public transit, traffic, parking, pedestrians, etc.) and road maintenance.- Otros- **HABILIDADES-CUALIFICACIONES-INFORMÁTICA/SKILLS/QUALIFICATIONS**:Doctor con más de 10 años de experiência en I+D en el ámbito de Ciencia de Datos y, en particular, en su aplicación a la movilidad y los sistemas de transporte inteligente. Experiência en la participación en, al menos, 5 proyectos de I+D y publicación de, al menos, 10 artículos científicos en este ámbito de investigación.PhD, more than 10 years working in R&D activities related to Data Science applied to mobility and intelligent transportation systems. Participation in, at least, 5 R&D projects and publication of, at least, 10 scientific papers in this field of research.**COMENTARIOS ADICIONALES/ADDITIONAL COMMENTS**:Proyecto correspondiente a la convocatoria de Colaboración Público-Privada 2022, CPP2022-009853 (referencia interna C2309540162), financiado por MCIN/AEI y por la Unión Europea Next GenerationEU/ PRTR.
