CIDETEC Energy Storage seleccionará a una persona para incorporarse a su unidad de Sistemas de Almacenamiento de Energía, para la realización de una tesis doctoral en la temática de desarrollo de algoritmos avanzados para aplicaciones de diagnóstico y prognosis.
Si quieres participar en esta revolución, ¡te esperamos! Nuestra actividad cubre toda la cadena de valor, desde la química de las baterías hasta la aplicación final. Diseñamos y desarrollamos celdas, módulos y battery packs a la medida de las necesidades de nuestros clientes, con una clara vocación de transferencia de tecnología a la industria. El/La investigador/a desarrollará su tesis doctoral en un equipo multidisciplinar que cubre toda la cadena de valor en baterías.
Tu aportación Entrarás a formar parte de un centro de investigación de vanguardia, orientado a la sostenibilidad y la economía circular, que ha acercado la electrificación a nuestras carreteras y ya trabaja en un futuro 100% sostenible.
Realizarás la tesis en un campo tan novedoso como son los algoritmos de diagnosis de anomalías y predicción de fallos en un entorno de ejecución tipo gemelo digital.
Tu labor estará enfocada a:
Desarrollo de algoritmos de estimación del estado de vida. Desarrollo de algoritmos de detección de anomalías. Desarrollo de algoritmos de predicción de anomalías. Implementación de los algoritmos en un entorno de ejecución tipo gemelo digital. Validación de los algoritmos desarrollados en un vehículo eléctrico. Qué te ofrecemos En CIDETEC podrás desarrollar tu carrera junto a un equipo de profesionales de primer nivel, en un ambiente joven y al mismo tiempo comprometido, volcado en la innovación y que busca aportar soluciones prácticas que redunden en un mundo más sostenible. Oportunidades de desarrollo profesional que permitan forjar una carrera sólida, trabajando en proyectos transformadores de la industria y la sociedad. Colaborar con equipos del más alto nivel en ámbitos locales, nacionales y europeos. Medidas de conciliación personal y profesional Formación continua Ubicación privilegiada en un entorno seguro y amigable Complemento de retribución variable para todos los empleados Formación: Ingeniería/Física/Matemáticas/Inteligencia Artificial.
Idiomas: Dominio de inglés a nivel oral y escrito.
Conocimientos: La persona que se incorpore debe demostrar sólidos conocimientos en:
Estadística y estocástica Programación en Python Conocimiento de baterías Se valorarán adicionalmente conocimientos en:
Programación en C o C++ Comunicación TCP/IP y CAN Linux Aplicación de algoritmos de inteligencia artificial Base de datos estructuradas y no estructuradas Observaciones: Persona altamente motivada, con interés por la investigación y la innovación, se incorporará a un equipo multidisciplinar. Será capaz de organizar el trabajo cumpliendo los plazos establecidos y los objetivos marcados.
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