col-wideJob Description:Funcin:Diseo, implementacin y evaluacin de algoritmos basados en Deep Learning para anlisis de actividad humana y estimacin de pose para la deteccin de limitaciones funcionales. Generacin de bases de datos multimodales e implementacin de demostradores. Empresa:Universidad de Alcal N de Plazas:1 Referencia:11-UAH-INV Publicada el /6/ Publicada hasta el 12/07/ Tipo de Contrato:Contrato temporal Dedicacin:Jornada completa Remuneracin Bruta (euros/ao):24708,12 euros/ao Localidad:Alcal de Henares Provincia:Madrid Disponibilidad para viajar:No Fecha de Incorporacin:25/08/ Fecha de Finalizacin:1 ao Nvel AcadmicoDoctorIngeniero Superior/LicenciadoGradoMaster Titulacin AcadmicaIngeniera de Telecomunicaciones (Titulacin Universitaria)Ingeniera Industrial (Titulacin Universitaria)Matemticas (Titulacin Universitaria)Ingeniera Informtica (Titulacin Universitaria) reas tecnolgicasP-07 InformticaP-16 TelecomunicacionesV Tecnologas de la Informacin y las ComunicacionesV-06 Inteligencia Artificial IdiomasIdioma:InglsNvel Lectura:MedioNvel Escrito:MedioNvel Conversacin:MedioIdioma:EspaolNvel Lectura:AltoNvel Escrito:AltoNvel Conversacin:Alto Conocimientos de Informtica Python con libreras de aprendizaje profundo, procesamiento matemtico, anlisis de datos, procesamiento de seales (vdeo).Deseable LaTeX Experincia Deber acreditarse experincia en el procesado de seales (principalmente vdeo), y en la aplicacin de tcnicas de aprendizaje mquina y redes neuronales profundas. Otros --Descripcin --detallada --del puesto de trabajo--La persona contratada se integrar en el grupo investigador del proyecto Anlisis multisensorial de actividad humana para el diagnstico y deteccin precoz de limitaciones funcionales, financiado por el MICIN (PID2020-113118RB-C31), en el que participan la UAH y la URJC.El objetivo principal del proyecto es desarrollar y validar sistemas automticos basados en aprendizaje profundo para extraer informacin cuantitativa y cualitativa sobre la capacidad funcional de personas mientras realizan actividades de la vida diaria (ADLs). Los sistemas explotarn informacin de cmaras RGB y de profundidad, agrupaciones de micrfonos y dispositivos inteligentes, y la utilizarn para ayudar a expertos humaños en la evaluacin clnica de su grado de limitacin funcional. El proyecto incluye tambin una rigurosa evaluacin clnica.Enmarcado en los objetivos del proyecto, la persona contratada participar enlos mdulos asociados al desarrollo y evaluacin de sistemas multisensoriales (centrndose en los sistemas de deteccin de pose para la medida de parmetros de destreza de personas en la realizacin de ADLs) y al de validacin clnicaPara ello, la propuesta de trabajo contempla las siguientes tareas:Estudio, implementacin y mejora de tcnicas robustas de estimacin de pose (posicin y orientacin de elementos corporales, cara, tronco, articulaciones, etc.), utilizando informacin de vdeo y profundidad e integrando la procedente de otros sensores. Estudio, implementacin y mejora de estrategias de estimacin de parmetros relacionados con la destreza de los usuarios a partir de las medidas de pose. Recopilacin y generacin de bases de datos multimodales en los entornos de aplicacin del proyecto. Evaluacin de las propuestas algortmicas sobre las bases de datos disponibles. Integracin y evaluacin de los sistemas desarrollados en las herramientas de validacin clnica. Generacin de demostradores para facilitar la transferencia tecnolgica.Se trata de tareas de alto inters tanto desde el punto de vista de la formacin de la persona contratada, como por las aplicaciones prcticas de alto impacto social.-Condiciones y valoracin--De acuerdo con la convocatoria de la Comunidad de Madrid, la persona contratada deber tener una edad inferior a aos, estar desempleada e inscrita como demandante de empleo en alguna de las oficinas de empleo de la Comunidad de Madrid, en el momento de la formalizacin del contrato, y no haber desempeado ningn tipo de puesto de investigacin en la Universidad de Alcal en los 6 meses anteriores.Las solicitudes sern valoradas por concurso de mritos teniendo en cuenta los siguientes criterios de seleccin:curriculum vitae ciego, incluyendo expediente acadmico y detallando en profundidad la experincia investigadora para el desarrollo de las tareas del proyecto. Se valorar fundamentalmente la experincia en procesamiento de seales (de vdeo preferentemente), y la aplicacin de tcnicas de aprendizaje automtico basado en redes neuronales profundas, todo ello con el lenguaje de programacin python y las libreras habituales de
