.Instituto de Ciencia de los Datos e Inteligencia Artificial es un centro de investigación, innovación y formación de la Universidad de Navarra que busca un trabajo colaborativo de diferentes grupos y personas de la Universidad con el objetivo de alcanzar la excelencia en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial.
En sus objetivos existe un importante apoyo en la investigación, así como en innovación y transferencia de conocimientos al ámbito industrial, empresarial y social.
También existe una fuerte implicación en la formación de investigadores, estudiantes y profesionales.
El instituto está adscrito a Tecnun, Escuela de Ingeniería, y la junta directiva tiene investigadores de las facultades de Ciencias y Económicas.
Además, trabaja con personal de casi todos los centros de la Universidad de Navarra.
También incorpora a investigadores externos de empresas.
Lo que harás: Investigarás en diferentes líneas dentro del equipo, en estrecha relación con nuestra red de instituciones colaboradoras con conocimientos afines pero complementarios en ciencia de datos e Inteligencia Artificial.
Participarás en proyectos de I+D relacionados directamente con ciencia de datos.
Las actividades principales de investigación a realizar por la persona contratada serán en algunos de los siguientes campos: IA generativa y LLM: Se buscan personas ya formadas que hayan hecho investigación dentro de esta área.
Las temáticas podrían ir desde el análisis de sentimiento hasta la generación de contenido.
Ética en la IA: En particular, la mitigación de sesgos en los algoritmos o la detección de fake news.
Diseño de experimentos: Existe una línea de investigación consolidada en diseño óptimo de experimentos, con aplicaciones en datos espacio-temporales, diseños computacionales o active learning.
Biología computacional: Desde la bioinformática con aplicación de redes bayesianas hasta aplicación de "conformal prediction".
Requisitos mínimos: Doctor/a en Estadística, Informática, Matemáticas, Ingeniería o Economía con una fuerte componente de Ciencia de datos.
Experiencia acreditada en los campos de investigación mencionados (IA generativa, LLM, fairness, diseño de experimentos y biología computacional).
Conocimientos de los lenguajes de programación habituales en estos campos.
Iniciativa, proactividad y capacidad de trabajo en equipo para labores de investigación.
Orientación a la difusión de los resultados de investigación (publicaciones).
Capacidad de trabajo en equipos multidisciplinares, capacidad para el cambio, flexibilidad y polivalencia, así como capacidad de liderazgo y autonomía.
En el caso de un perfil senior se requerirá el desarrollo de una línea de investigación propia en IA generativa y LLM.
En el caso de un perfil de posdoc o equivalente, tendrás la oportunidad de participar en proyectos liderados por los investigadores Jesús Fernando López Fidalgo y Rubén Armañanzas