El Instituto de Ciencia de los Datos e Inteligencia Artificial es un centro de investigación, innovación y formación de la Universidad de Navarra que busca un trabajo colaborativo de diferentes grupos y personas de la Universidad con el objetivo de alcanzar la excelencia en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial.
En sus objetivos existe un importante apoyo en la investigación, así como en innovación y transferencia de conocimientos al ámbito industrial, empresarial y social.
También existe una fuerte implicación en la formación de investigadores, estudiantes y profesionales.
El instituto está adscrito a Tecnun.
Escuela de Ingeniería, y la junta directiva tiene investigadores de las facultades de Ciencias y Económicas.
Además, trabaja con personal de casi todos los centros de la Universidad de Navarra.
También incorpora a investigadores externos de empresas.
Lo que harás: Investigarás en diferentes líneas dentro del equipo, en estrecha relación con nuestra red de instituciones colaboradoras con conocimientos afines pero complementarios en ciencia de datos e Inteligencia Artificial.
Participarás en proyectos de I + D relacionados directamente con ciencia de datos .
Prioritariamente, pero no exclusivamente las actividades principales de investigación a realizar por la persona contratada serán en algunos de los siguientes campos: IA generativa y en LLM es una línea estratégica que el instituto quiere fomentar y por eso se buscan personas ya formadas que hayan hecho investigación dentro de esta área.
Las temáticas podrían ir desde el análisis de sentimiento hasta la generación de contenido.
También hay interés en proyectos de investigación relacionados con: Ética en la IA, en particular la mitigación de sesgos en los algoritmos o la detección de fake news.
Diseño de experimentos.
Existe ya una línea de investigación muy consolidada en la que podría entrar el candidato a candidata.
Especialmente en diseño óptimo de experimentos, con sus diversos campos de aplicación, como son datos espacio-temporales, diseños computacionales o active learning Biología computacional.
Es otra de las líneas de investigación ya consolidadas de DATAI.
Desde la bioinformática con aplicación de redes bayesianas hasta aplicación de "conformal prediction".
Doctor/a en Estadística, Informática, Matemáticas, Ingeniería o Economía con una fuerte componente de Ciencia de datos.
Experiencia acreditada en los campos de investigación mencionados (IA generativa, LLM, fairness, diseño de experimentos y biología computacional).
Conocimientos de los lenguajes de programación habituales en estos campos.
SE VALORARÁ Iniciativa y proactividad y capacidad de trabajo en equipo para labores de investigación.
Orientación a la difusión de los resultados de investigación (publicaciones).
OBSERVACIONES : Buscamos una persona con capacidad de trabajo en equipos multidisciplinares, capacidad para el cambio, flexibilidad y polivalencia, así como capacidad de liderazgo y autonomía.
En el caso de un perfil senior se requerirá el desarrollo de una línea de investigación propia en IA generativa y LLM.
En el caso de un perfil de posdoc o equivalente, tendrás la oportunidad de participar en proyectos liderados por los investigadores Jesús Fernando López Fidalgo ****** y Rubén Armañanzas ****** QUÉ OFRECEMOS : Oportunidad de desarrollo profesional como investigador con expectativas de crecimiento.
Trabajar en un equipo multidisciplinar altamente cualificado, participando en proyectos de investigación punteros.
Formación: Se proporcionará formación personalizada.
Un trabajo polivalente con un salario competitivo y medidas de flexibilidad Horario flexible acorde a las necesidades particulares en cada momento.
Vacaciones: 23 días + vacaciones de Navidad (24 diciembre – 2 enero).
Fecha de inicio: Incorporación inmediata.
Si te sientes identificado/a anímate a enviarnos tu CV!