.Dentro del departamento Base Insights Analytics and Big Data Models estará dedicado a la generación de modelos prospectivos y predictivos que permitan el mejor accionamiento que reduzca el churn y aumente las ventas en la cartera de clientes Vodafone.Como Specialist Data Scientist, estarás a cargo de las siguientes responsabilidades:- Diseño y Despliegue de Modelos de Machine Learning:- Crear, desplegar y mantener modelos de machine learning de alto rendimiento, utilizando prácticas de MLOps en entornos de GCP para asegurar la escalabilidad y eficacia de los modelos.- Gestionar todo el ciclo de vida de los modelos, desde la selección y versión inicial hasta la monitorización continua y el reentrenamiento basado en la evolución de los datos.- Dominio de Herramientas y Lenguajes de programación:- Desarrollo en Python, PySpark y SQL para la creación de pipelines de datos, limpieza de datos, y modelado predictivo avanzado.- Control y versionado de código utilizando Git para colaborar eficazmente en un entorno de trabajo ágil y colaborativo.- Optimización de Infraestructura y Modelos:- Optimizar clústeres de datos en GCP para lograr máxima eficiencia y reducir costos operativos.- Implementación y optimización de clasificadores y algoritmos avanzados, tales como XGBoost, logrando modelos precisos y ajustados a los requisitos de cada caso de uso.- Big Data y Arquitectura en GCP:- Desarrollar y gestionar soluciones en entornos de Big Data usando herramientas como BigQuery, logrando obtener insights rápidos y efectivos desde grandes volúmenes de datos.- Aportar conocimiento avanzado de la arquitectura de GCP, asegurando el mejor uso de sus servicios para optimizar el procesamiento y almacenamiento de datos.Colaborar con especialistas de negocio para identificar y priorizar oportunidades de análisis avanzado que respondan a las principales métricas estratégicas.Trabajar en conjunto con científicos de datos e ingenieros senior para definir, evaluar y ajustar soluciones analíticas óptimas, asegurando que los modelos y resultados sean interpretables y aplicables.Se quiere formación en matemáticas y/o informática, con sólidos fundamentos de estadística inferencial y descriptiva.Se valorará certificaciones en Google Cloud Platform.Al menos 3 años de experiencia en roles similares.Para compartir resultados de los análisis con los responsables de la toma de decisiones también se valorará el conocimiento de técnicas de Data Visualización de datos, tales como Power BI de Microsoft o bibliotecas gráficas de Python.Condiciones laborales:#LI-Hybrid Trabajo flexible (60% desde casa – 40% desde la oficina) y horario flexible.20 días adicionales de teletrabajo desde cualquier punto de España.25 días de vacaciones (además del 24 y 31 de diciembre) con la opción de comprar hasta 10 días adicionales.Tickets restaurante (adicionales a la retribución fija) y plan de remuneración flexible