.En SDG, no solo tendrás la oportunidad de formar parte de algo increíble, ¡sino que vivirás lo que significa ser un auténtico especialista en Data & Analytics!¿Estás preparadx para embarcarte en esta emocionante aventura?
Con nosotrxs, podrás potenciar todas tus habilidades y capacidades analíticas, tecnológicas y de negocio.¡Es hora de despegar hacia el futuro mediante el poder de los datos!
Únete a nosotros y prepárate para romper las reglas y alcanzar tu mejor versión.Descubre el poder de SDG: líderes globales en la industria del dato.En SDG trabajamos para la mitad de las empresas del IBEX-35, pero también en multitud de compañías internacionales.
Gracias al boom de la analítica, estamos en un ritmo constante de crecimiento, y desde 1994 nos hemos convertido en el socio de confianza para empresas que desean maximizar todo el potencial de sus datos.Si buscas formar parte de una compañía 100% especializada en #Data & #Analytics, ¡te estamos esperando!Requisitos mínimosEstar graduado en Ingeniería Informática o de Telecomunicaciones, o cualquier otra titulación de ámbito técnico y con cercanía a la ingeniería del software.Tener al menos 4 años de experiencia en un rol de Data Engineer, implementando y productivizando soluciones de ingesta y transformación de datos con herramientas on-premise o cloud.Experiencia en arquitectura de datos (estructura, particionado, modelado, capas y ciclo de vida) en ambientes Data Warehouse.Además será importante que tengas experiencia en algunas de las siguientes herramientas:Conocimiento de alguno de los Data Cloud: Snowflake, BigQuery, Redshift, etc.Experiencia con alguno de los distintos paradigmas de modelado de datos: Kimball, Immon, Data Vault 2.0.Desarrollo de procesos dirigidos por metadatos.Conocimientos en herramientas de integración de datos como: dbt, Talend, etc.Conocimiento en herramientas de orquestación como Apache Airflow.Conocimiento de metodologías de gestión del código.Requisitos muy valorablesEstar familiarizado con términos como DataOps, Data Observability, Data Mesh, etc.Experiencia previa en consultoría dentro del mundo de data & analytics.Se valora de forma muy positiva tener formación a través de un Máster u otras alternativas que aumenten tus skills, por ejemplo, un Máster en Big Data y Analytics.Conocimiento en alguna de las siguientes tecnologías: Databricks, AWS Glue, GCP Dataflow & Dataproc, etc.Conocimientos con respecto a tecnologías y herramientas de contenerización.Experiencia en el uso de tecnologías de la nube con respecto a conceptos como la habilitación de infraestructura, la automatización de pipelines de datos, y la operación y monitorización de sistemas de procesamiento de datos.Como trabajamos en un entorno global, será un plus que puedas comunicarte en inglés