.Capgemini Engineering,leader mondial des services d'ingénierie, rassemble des équipes d'ingénieurs, de scientifiques et d'architectes pour aider les entreprises les plus innovantes dans le monde à libérer leur potentiel. Des voitures autonomes aux robots qui sauvent des vies, nos experts en technologies digitales et logicielles sortent des sentiers battus en fournissant des services uniques de R&D et d'ingénierie dans tous les secteurs d'activité. Rejoignez-nous pour une carrière pleine d'opportunités, où vous pouvez faire la différence et où aucun jour ne se ressemble.Vos missionsEn tant qu'Ingénieur Data Manager, vous serez responsable de l'établissement et le maintien de pratiques robustes de gouvernance des données, dans la mise en œuvre de stratégies efficaces de gestion des données et dans l'établissement d'un processus décisionnel fondé sur les données dans l'ensemble du projet. Mais aussi de :Démontrer une compréhension approfondie des processus d'ingénierie dans le secteur du pétrole et du gaz ou de l'énergie (applications, outils, flux de données, documents, diagrammes, métadonnées, modèles, etc.) et vous serez garant de faire le lien entre les parties prenantes techniques et non techniques et les équipes interfonctionnelles, en traduisant les exigences techniques en stratégies efficaces de gestion des données,Inspecter la conception et la mise en œuvre des modèles de données, en veillant à l'évolutivité, à la flexibilité et au respect des normes industrielles,Collaborer avec les équipes IT/DevOps pour optimiser l'architecture et l'infrastructure des données en vue d'un stockage, d'une extraction et d'un traitement efficaces des données et superviser la collecte de données critiques à partir de diverses sources et documents,Gérer l'extraction des métadonnées, la conversion dans différents formats, la centralisation et l'alignement sur les données de référence en collaboration avec les équipes de maintenance.Utiliser l'expertise de SAP et des technologies connexes pour charger et intégrer les données de manière efficace et effectuer divers contrôles de qualité sur les données collectées afin de garantir la cohérence, l'exactitude et l'exhaustivité,Concevoir, créer et mettre en œuvre des rapports et des mesures robustes, conviviaux et efficaces sous forme de présentations, de tableaux ou de tableaux de bord,Automatiser la collecte de données et le flux de travail d'échange, le contrôle de la qualité et les systèmes de rapport et déployer des outils de gestion des données, des bases de données et des tableaux de bord à l'aide de solutions de bureau et de solutions basées sur le cloud