ALOIA es una firma con sede central en Madrid, España. Nos especializamos en la consultoría de RR.HH., basada en la provisión de las mejores soluciones de software del mercado.Transformamos culturas, reconocemos talento, y unimos personas y organizaciones impactando en su desarrollo profesional.Estamos en la búsqueda de un Ingeniero en IA para uno de nuestros clientes dentro del sector IT ubicado en Madrid.Responsabilidades:Preprocesamiento de Datos: Recopilar, limpiar y preparar los datos de entrenamiento necesarios para alimentar los modelos generativos, incluyendo la selección y transformación de datos para adaptarlos al problema específico.Prompt Engineering: Diseñar y formular prompts, instrucciones o consultas que guíen a los modelos de IA generativa para generar el contenido deseado de manera coherente y precisa.Desarrollo de Modelos Generativos: Diseñar, construir y entrenar modelos de IA generativa, usando librerías existentes.Afinamiento de Modelos: Ajustar y optimizar los modelos generativos para mejorar su rendimiento y asegurarse de que generen resultados de alta calidad y coherencia.Evaluación y Pruebas: Realizar pruebas exhaustivas de los modelos generativos para evaluar su precisión, creatividad y coherencia en la generación de contenido.Requisitos:Titulación universitaria en disciplinas STEM (Science, Technology, Engineering and Mathematics). Por ejemplo: Grado en Física, Matemáticas, Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Industrial o similares.Formación no universitaria, demostrable, en IA generativa: Coursera, EdX, etc.Conocimientos de Machine Learning en general, y de Deep Learning en particular.Conocimiento de técnicas de IA generativa, Transformers, y conocimiento de modelos de lenguaje generativos (LlamaV2, Bard, Palm, etc.).Lenguajes de programación: Python (especialmente bibliotecas como TensorFlow y PyTorch, Scikit-Learn, Hugging Face).Conocimiento sobre el entrenamiento de modelos de IA generativa (fine-tuning, RAG) e inferencia, tanto on-prem como cloud.Familiaridad en la preparación y uso de conjuntos de datos para IA generativa y el manejo de datos no estructurado (audio, imágenes, vídeo, código).Horario flexible.Modalidad de trabajo: Presencial.Plan de formación y desarrollo profesional.
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