Ingeniero De Datos Ml/Pyspark Madrid · Híbrido

Funciones:Python: tests unitarios, construcción y empaquetado, gestión de dependenciasConocimiento de Programación Orientada a ObjetosFrameworks y Librerías: Docker, PySpark (ESENCIAL), Tensorflow, Scikit Learn, Numpy, PandasDiseño de Software: PatronesExperiencia: ETLs para datos masivos, Git y flujo de desarrollo continuo, ecosistemas de Integración Continua (tipo Jenkins, Artifactory, etc.), Sistemas Unix (manejo por consola)Conocimientos: algoritmos de machine learning (modelos de Clasificación, Regresión, Clustering, etc.)#J-18808-Ljbffr