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Buscamos perfil como Data Engineer Senio r responsable de diseñar, construir y optimizar pipelines de datos escalables y eficientes que soporten grandes volúmenes de datos utilizando tecnologías clave como P ython, PySpark y AWS (S3, Glue, etc) para procesar y analizar datos masivos, y gestionarás la automatización de flujos de trabajo con Apache Airflow trabajando en estrecha colaboración con otros equipos técnicos, como ingenieros de software y científicos de datos, para garantizar la entrega oportuna de datos limpios y accesibles para los modelos analíticos y de machine learning.
Funciones a desempeñar: Diseñar y desarrollar pipelines de procesamiento de datos utilizando Python y PySpark para grandes volúmenes de datos.
Implementar y gestionar clústeres escalables utilizando AWS (S3, Glue, etc) para procesar y analizar datos de manera eficiente.
Automatizar flujos de trabajo de datos complejos mediante Apache Airflow, garantizando la orquestación y ejecución confiable de tareas.
Optimizar el rendimiento de los pipelines y asegurar la integridad, calidad y disponibilidad de los datos en tiempo real.
Monitorear el rendimiento de las soluciones de datos y resolver cualquier incidente relacionado con los pipelines de datos o la infraestructura en AWS.
Implementar buenas prácticas de almacenamiento y procesamiento de datos en la nube, enfocándose en la optimización de costos y rendimiento.
Documentar procesos y flujos de trabajo de datos, asegurando que el equipo tenga un acceso claro y consistente a los recursos de datos.
Skills principales del puesto Más de 5 años de experiencia trabajando en ingeniería de datos, con un fuerte enfoque en la construcción y optimización de pipelines de datos.
Sólida experiencia en programación con Python y uso avanzado de PySpark para el procesamiento de datos distribuidos.
Experiencia en la configuración y gestión de entornos basados en AWS (S3, Glue, ect) para el procesamiento de grandes volúmenes de datos.
Conocimiento profundo de Apache Airflow para la automatización y orquestación de flujos de trabajo de datos.
Experiencia en el diseño y uso de AWS (S3, Lambda, Glue, etc.)
para almacenamiento, procesamiento y análisis de datos en la nube.
Experiencia en la optimización de consultas y procesamiento de datos, asegurando eficiencia y escalabilidad.
Habilidades sólidas en la resolución de problemas y la optimización de procesos de ingesta y procesamiento de datos.
Experiencia trabajando en entornos colaborativos y ágiles.
Y llegados a este punto ¿qué te ofrecemos?
Contrato Indefinido con PSS, brindándote estabilidad laboral.
Salario acorde a la experiencia aportada.
Modelo de trabajo 100% Teletrabajo Plan de carrera y formación continua, impulsando tu crecimiento profesional.
Retribución flexible con ventajas fiscales: te ofrecemos una gama de opciones, como seguro médico privado, ticket restaurante, ticket guardería y/o ticket transporte, que puedes adaptar a tus necesidades.
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