Ingeniero De Datos / Desarrollador Para Integración Y Gestión De Datos. [Na291]

Detalles de la oferta

Ingeniero de Datos / Desarrollador para Integración y Gestión de Datos. Eviden es una línea de negocio del Grupo Atos con unos ingresos anuales de aproximadamente 5.000 millones de euros y un líder mundial en transformación digital basada en datos, confiable y sostenible.
Estamos en búsqueda de un Ingeniero de Datos o Desarrollador con experiencia en el desarrollo de pipelines de datos y herramientas de integración (ETL) para unirse a nuestro equipo y ser parte de la implementación de soluciones de Master Data Management (MDM).
Ubicación: Madrid, con modelo de trabajo híbrido.
Responsabilidades:Desarrollo de Pipelines de Datos: Crear e implementar procesos de extracción, transformación y carga (ETL) para alimentar la plataforma MDM con datos provenientes de múltiples fuentes.Automatización de Procesos de Calidad de Datos: Diseñar procesos automáticos de validación, limpieza y control de calidad para asegurar la integridad de los datos.Integración de APIs: Desarrollar e integrar APIs para asegurar la interoperabilidad entre MDM y otros sistemas operativos.Optimización del Almacenamiento de Datos: Definir estrategias de almacenamiento eficiente para permitir una rápida consulta y gestión de grandes volúmenes de datos.Procesos de Transformación y Consolidación: Mejorar los procesos de transformación y consolidación dentro del MDM para asegurar la consistencia y calidad de los datos consolidados.Requisitos:Experiencia: Mínimo de 3 años en desarrollo de pipelines de datos y manejo de herramientas ETL, integraciones y procesamiento de datos.Formación: Licenciatura en Informática, Ingeniería de Software o áreas relacionadas.Conocimientos Técnicos: Conocimientos sólidos en ETL, bases de datos y procesamiento de datos.
Dominio de API Rest y tecnologías de integración.Idioma: Inglés deseable.Ofrecemos:Crecimiento Profesional: Acceso a programas de formación y certificaciones.Ambiente de Innovación: Trabaja en un entorno donde la tecnología y los datos son clave en la toma de decisiones.Modelo Híbrido y Horario Flexible: Promovemos un balance entre el trabajo y la vida personal.Compensación Competitiva: Ofrecemos un paquete salarial adaptado a la experiencia y responsabilidades del puesto.
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Salario Nominal: A convenir

Fuente: Jobleads

Requisitos

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