.Acerca de nosotros:Indra es una de las principales compañías globales de tecnología y consultoría y el socio tecnológico para las operaciones clave de los negocios de sus clientes en todo el mundo.
Es un proveedor líder mundial de soluciones propias en segmentos específicos de los mercados de Transporte y Defensa, y la empresa líder en consultoría de transformación digital y Tecnologías de la Información en España y Latinoamérica a través de su filial Minsait.
Su modelo de negocio está basado en una oferta integral de productos propios, con un enfoque end-to-end, de alto valor y con un elevado componente de innovación.
En el ejercicio 2022, Indra tuvo unos ingresos de 3.851 millones de euros, más de 56.000 empleados, presencia local en 46 países y operaciones comerciales en más de 140 países.Los nuevos valores que identifican y guían a Indra son:Liderazgo.
Generando impacto real a través de resultados tangiblesFlexibilidad.
Potenciando la cercanía al cliente y diferenciando a Indra de sus competidoresEnfoque.
Proyectando avance en una clara dirección, clave en la especialización de los negociosFiabilidad.
Construyendo confianza y relaciones a largo plazo basadas en la experiencia y en la excelencia.Proyecto: entorno OTAN (defensa)¿Qué buscamos?Desde Indra, buscamos incorporar a un ingeniero/a para IA, para nuestro equipo ubicado en Torrejón de Ardoz, Madrid, en modalidad híbrida de teletrabajo (80%).Requisitos:Más de 5 años de experiencia demostrable en el diseño e implementación de sistemas de procesamiento de lenguaje natural y modelos generativos a gran escala, idealmente en entornos de alta disponibilidad y producción.Conocimientos profundos en arquitecturas Transformer y modelos de lenguaje de última generación (LLMs).Dominio avanzado de técnicas de RAG (Retrieval Augmented Generation) y optimización de sistemas de recuperación de información, incluyendo integración en pipelines de producción.Dominio avanzado de Python y experiencia profunda con frameworks de deep learning (PyTorch, TensorFlow).Amplia experiencia práctica con plataformas y herramientas como Hugging Face, Ollama y LangChain, demostrando habilidades avanzadas en el uso y personalización de estas tecnologías.Experiencia significativa en el ajuste fino de modelos generativos, con un enfoque en técnicas avanzadas de optimización y ajuste de hiperparámetros para maximizar el rendimiento de los modelos en diversos entornos y aplicaciones.Conocimientos avanzados en técnicas de fine-tuning y prompt engineering, aplicadas a modelos de lenguaje.Experiencia demostrable liderando proyectos de alto impacto, con capacidad para gestionar el ciclo completo de desarrollo de IA, desde la investigación y el diseño hasta la implementación y despliegue en producción, de forma autónoma y con enfoque en calidad