Ingeniero/A Ml/Mlops

Detalles de la oferta

¡Te estamos buscando!
Si te apasiona la inteligencia artificial, la tecnología de vanguardia y quieres formar parte de un equipo innovador, ¡esta es tu oportunidad!
Buscamos un Ingeniero recién titulado de Machine Learning y MLOps para trabajar en proyectos emocionantes y desafiantes que marcarán la diferencia.Eulen Flexiplan selecciona para el astillero de Navantia en Cartagena una persona que haya obtenido en los últimos tres años su título en ingeniería y pueda acogerse a un contrato formativo, ¡no es necesaria la experiencia!Formando parte del equipo desarrollarás funciones de:1.
Diseño y Entrenamiento de Modelos: Desarrollar modelos generativos avanzados utilizando frameworks como TensorFlow, PyTorch y Hugging Face.Diseñar estrategias de retrieval-augmented generation (RAG) con Azure Cognitive Search.2.
Automatización y MLOps: Configurar pipelines de entrenamiento y despliegue en Azure Machine Learning y MLflow.Automatizar flujos de trabajo para el ciclo de vida completo del modelo (entrenamiento, evaluación y monitorización).3.
Monitorización y Optimización: Implementar herramientas para monitorizar el rendimiento de modelos en producción.Optimizar costos y latencia mediante ajustes en bases de datos vectoriales.Ofrecemos:Un proyecto con posibilidades de desarrollo, dentro de una gran compañía.Horario de lunes a viernes de 07:00 a 15:15.Vacaciones.Paquete retributivo acorde a la formación alcanzada.Nivel de Estudios: MECES 2 (Ingeniería Técnica) en Ingeniería Informática, Ciencias Físicas, Químicas, Geológicas, Ingeniería Industrial, Ingeniería en Telecomunicaciones, Matemáticas y Estadística o experiencia equivalente.Español: Nivel C2.Experiencia Profesional: Hasta 4 años, con al menos 2 años de experiencia técnica en Machine Learning y MLOps.Conocimientos Técnicos: Azure, TensorFlow, PyTorch.Requisitos Valorables: Certificaciones como Azure AI Engineer Associate, Azure Data Scientist Associate o certificación en MLOps (Databricks).
Formación complementaria en Azure Machine Learning, MLOps Advanced Practices o Hugging Face Transformers.
Soft skills como comunicación, resolución de problemas, trabajo en equipo y adaptabilidad.¡Te estamos esperando!#J-18808-Ljbffr


Salario Nominal: A convenir

Fuente: Jobtome_Ppc

Requisitos

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