.¿POR QUÉ ELEGIR SNGULAR?
La gente viene a SNGULAR atraída por proyectos que usan tecnologías punteras, y se quedan porque colaboran con grandes profesionales.Y además porque ofrecemos esto: Personas primero: somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde TÚ y tu perspectiva siempre serán valoradas.Nuestro valor número uno es "Personas antes que resultados".¿Suena bonito?
Pues en SNGULAR, además, lo llevamos a la práctica.Crecimiento y formación continua: Tenemos un espíritu de Start-up con la infraestructura de una gran organización (ya somos 1300).Se te ofrecerán oportunidades de crecimiento profesional: aprender nuevas habilidades, obtener nuevas certificaciones, o convertirte en Líder...¡deja tu zona de confort de la manera que TÚ quieras!
Beneficios increíbles (los tienes detallados al final), tenemos incluso un Wellbeing Pack para cuidar nuestro bienestar físico y mental.En SNGULAR adoptamos una cultura plural, donde trabajamos con respeto, donde existe igualdad de oportunidades, donde nos enorgullecemos de nuestra proactividad, trabajamos con humildad e intentamos mantener siempre un espíritu de equipo, sin perder nunca el buen humor.Conoce todo lo que hace de Sngular un #Best Place To Grow ¿CUÁL SERÁ TU ROL?
Ingeniero/a IA con conocimientos de prompting y modelado de LLM para la orquestación y coordinación de asistentes mediante inteligencia artificial generativa.Diseñar y desarrollar sistemas de inteligencia artificial generativa para la orquestación y coordinación de asistentes mediante modelos LLM.Creación y optimización de prompts para modelos LLM Entrenamiento y ajuste fino de modelos de lenguaje para tareas específicas.Integración, pruebas y escalabilidad del software.Diseño e implementación de arquitecturas orientadas a servicios (SOA).Integración y orquestación de servicios con API RESTful ¿QUÉ REQUISITOS BUSCAMOS?
Experiencia de máximo 5 años en el un rol de Ingeniero/a de IA Generativa Experiencia previa en modelos de lenguaje grandes (LLM) Experiencia en Modelado de LLM Experiencia en la c reación y optimización de prompts para modelos LLM como GPT, Gemini, u otros.Conocimientos en herramientas y frameworks relacionados con IA generativa (Tensor Flow, Py Torch, etc.)
Conocimintos de Java Conocimientos de Arquitectura de Servicios : Experiencia en el diseño e implementación de arquitecturas orientadas a servicios (SOA).Familiaridad con APIs RESTful Experiencia en sistemas distribuidos y microservicios.PERKS (BENEFICIOS) Acceso a formación continua: presupuesto individual para formación, obtención de certificaciones, acceso ilimitado a Udemy, clases de idiomas, dinámicas de formación interna.Flexibilidad horaria, teletrabajo, posibilidad de trabajar desde nuestros Hubs.22 días de vacaciones + día de cumpleaños + 2 días de asistencia a eventos técnicos + 24 y 31 de diciembre no laborables.Wellbeing pack: Ayuda para la mejora del bienestar.Retribución flexible