Ingeniero/A En Machine Learning Madrid · Híbrido

Requisitos Técnicos:Lenguaje y Herramientas de Programación:Experiencia avanzada enPython, incluyendo:Tests unitarios, construcción y empaquetado de aplicaciones.Gestión de dependencias.Conocimientos sólidos enProgramación Orientada a Objetos (OOP) .Frameworks y Librerías:PySpark(ESENCIAL).TensorFlow ,Scikit Learn ,Numpy, yPandas .Diseño y Arquitectura de Software:Dominio enPatrones de Diseño .Procesos de Datos y ETL:Experiencia en diseño y manejo deETLs para datos masivos .Control de Versiones y Desarrollo Continuo:Conocimiento práctico deGity flujos de desarrollo continuo.Experiencia enecosistemas de Integración Continua(ej.
: Jenkins, Artifactory).Infraestructura y Sistemas:Familiaridad conDockerpara contenerización.Experiencia trabajando en sistemasUnix(manejo avanzado por consola).Machine Learning y Algoritmos:Conocimientos sólidos enalgoritmos de machine learning :Modelos de clasificación, regresión y clustering.Perfil Ideal:Buscamos un perfil técnico con enfoque práctico, experiencia trabajando con datos masivos y habilidades para implementar soluciones de machine learning en sistemas escalables y eficientes.#J-18808-Ljbffr