Ingeniero/A En Machine Learning Madrid · Híbrido

Requisitos Técnicos: Lenguaje y Herramientas de Programación: Experiencia avanzada en Python , incluyendo: Tests unitarios , construcción y empaquetado de aplicaciones.
Gestión de dependencias.
Conocimientos sólidos en Programación Orientada a Objetos (OOP) .
Frameworks y Librerías: PySpark (ESENCIAL).
TensorFlow , Scikit Learn , Numpy , y Pandas .
Diseño y Arquitectura de Software: Dominio en Patrones de Diseño .
Procesos de Datos y ETL: Experiencia en diseño y manejo de ETLs para datos masivos .
Control de Versiones y Desarrollo Continuo: Conocimiento práctico de Git y flujos de desarrollo continuo.
Experiencia en ecosistemas de Integración Continua (ej.
: Jenkins, Artifactory).
Infraestructura y Sistemas: Familiaridad con Docker para contenerización.
Experiencia trabajando en sistemas Unix (manejo avanzado por consola).
Machine Learning y Algoritmos: Conocimientos sólidos en algoritmos de machine learning : Modelos de clasificación, regresión y clustering.
Perfil Ideal: Buscamos un perfil técnico con enfoque práctico, experiencia trabajando con datos masivos y habilidades para implementar soluciones de machine learning en sistemas escalables y eficientes.
#J-18808-Ljbffr