Ingeniero/A En Machine Learning Madrid · Híbrido

Requisitos Técnicos: Lenguaje y Herramientas de Programación:Experiencia avanzada en Python, incluyendo:Tests unitarios, construcción y empaquetado de aplicaciones.Gestión de dependencias.Conocimientos sólidos en Programación Orientada a Objetos (OOP).Frameworks y Librerías:PySpark (ESENCIAL).TensorFlow, Scikit Learn, Numpy, y Pandas.Diseño y Arquitectura de Software:Dominio en Patrones de Diseño.Procesos de Datos y ETL:Experiencia en diseño y manejo de ETLs para datos masivos.Control de Versiones y Desarrollo Continuo:Conocimiento práctico de Git y flujos de desarrollo continuo.Experiencia en ecosistemas de Integración Continua (ej.
: Jenkins, Artifactory).Infraestructura y Sistemas:Familiaridad con Docker para contenerización.Experiencia trabajando en sistemas Unix (manejo avanzado por consola).Machine Learning y Algoritmos:Conocimientos sólidos en algoritmos de machine learning:Modelos de clasificación, regresión y clustering.Perfil Ideal:
Buscamos un perfil técnico con enfoque práctico, experiencia trabajando con datos masivos y habilidades para implementar soluciones de machine learning en sistemas escalables y eficientes.

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