¿Por qué TE NECESITAMOS?
… Porque necesitamos incorporar a nuestros equipos de innovación y desarrollo para un importante cliente un(a) científico (a) de datos ¿Cuáles son los requisitos mínimos?
Titulación Superior TIC, Ingeniería Informática, Matemáticas o Física.
Formación en analítica de datos y estadística.
Al menos 2 años de experiencia como analista y/o científico de datos.
Experiencia en proyectos de Inteligencia Artificial y Datos y en el desarrollo y puesta en producción de modelos supervisados, no supervisados o por refuerzo.
Conocimiento de técnicas de Machine Learning, Deep Learning, NLP/NLU o visión computing.
Conocimiento y desarrollo de algoritmos.
Conocimiento de arquitecturas cloud (Azure, AWS,…).
Experiencia en tecnologías de procesamiento masivo Big Data (Spark o similar) Experiencia de programación (Python, R, …) y notebooks con librerías específicas de ciencias de datos: NumPy, Pandas, Tensoflow, Keras,… Experiencia en plataformas de data analytics GCP/Azure/Watson.
El candidato (a) seleccionado (a) ha de ser una persona motivada, con buenas habilidades técnicas, proactiva, con buena capacidad de comunicación y relación, orientación al cliente, planificada y organizada.
¿Qué requisitos valoráis?
Conocimientos de BBDD Buen nivel de inglés.
Experiencia con metodologías ágiles/SCRUM Conocimiento de seguridad, calidad y gobierno del dato.
Conocimiento de tecnología IIOT.
¿Qué me ofrecéis?
Incorporación a un proyecto en crecimiento y desarrollo.
Modalidad mixta de trabajo, posibilidad de algún día de teletrabajo y presencial en las oficinas del cliente en Madrid.
Beneficios sociales.
Buen ambiente laboral, en el que prima la colaboración y el espíritu de equipo y pertenencia.
Contrato indefinido.
Salario acorde con tu potencial y revisable en función de tu desempeño y objetivos.
¿Cuáles serán mis funciones?
Recogida, análisis e interpretación de grandes conjuntos de datos complejos para desarrollar soluciones basadas en inteligencia artificial que permitan resolver retos difíciles a nivel empresarial.
Desarrollo de modelos descriptivos, predictivos o prescriptivos de inteligencia artificial hasta su industrialización.
Gestión de diferentes proyectos aplicando tecnologías de Machine Learning, Deep Learning, IA y Visualización de Datos.
¿Te identificas?
¡Queremos conocerte Te garantizamos absoluta confidencialidad en todo el proceso.
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