Ingeniero/A De Ia Generativa, Hibrido (Qm537)

Detalles de la oferta

Ingeniero/a de IA Generativa
Estamos buscando un/a Ingeniero/a de IA Generativa altamente cualificado/a para unirse al equipo innovador de nuestro cliente del sector banca.

El/la candidato/a ideal tendrá una sólida experiencia en Machine Learning, Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) y en la creación y configuración de Sistemas de Recuperación de Información (RAGs).

Esta posición es clave para el desarrollo y la implementación de soluciones avanzadas de IA que impulsen nuestras capacidades tecnológicas y de negocio.
ResponsabilidadesDiseñar, desarrollar e implementar modelos de IA generativa para diversas aplicaciones.Trabajar con Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) para mejorar la comprensión y generación de texto.Crear y configurar Sistemas de Recuperación de Información (RAGs) para optimizar la búsqueda y recuperación de datos.Colaborar con equipos multidisciplinarios para integrar soluciones de IA en productos y servicios existentes.Realizar pruebas y evaluaciones de rendimiento de los modelos desarrollados.Mantenerse actualizado/a con las últimas tendencias y avances en IA y ML.Documentar y comunicar los resultados y avances de los proyectos a las partes interesadas.RequisitosTítulo universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas o un campo relacionado.Experiencia demostrable en Machine Learning y desarrollo de modelos de IA generativa.Conocimiento profundo de Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) como GPT-3, BERT, etc.Experiencia en la creación y configuración de Sistemas de Recuperación de Información (RAGs).Habilidad para trabajar con grandes conjuntos de datos y realizar análisis complejos.Conocimientos en programación (Python, TensorFlow, PyTorch, etc.).Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar en equipo.Capacidad para resolver problemas de manera creativa y eficiente.DeseableExperiencia en proyectos de investigación en IA.Conocimientos en otras áreas de IA como visión por computadora, procesamiento de lenguaje natural, etc.BeneficiosSalario competitivo y paquete de beneficios.Oportunidades de desarrollo profesional y formación continua.Formato híbrido en las Tablas (Madrid).Ambiente de trabajo dinámico y colaborativo.Participación en proyectos innovadores y de vanguardia.
#J-18808-Ljbffr


Salario Nominal: A convenir

Fuente: Jobleads

Requisitos

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