Ingeniero/A De Ia

Detalles de la oferta

Si eres Ingeniero/a de Soluciones de IA, vives en Madrid y crees que es un buen momento para iniciar un nuevo reto profesional en Melt Group te estamos buscando.
Empecemos por la empresa: Se trata de una empresa tecnológica con oficina principal en Madrid, aunque cuentan con delegaciones en el resto de España y a nivel europeo y Latam.
Cuenta con más de 10000 profesionales y se encuentran en plena expansión.
Entrarás a trabajar en el departamento de mayor innovación digital de la empresa donde se desarrollan avatares con IA para multiplataforma, yendo un paso más allá de los chatbots convencionales.
Hablemos de tu proyecto: Estamos en búsqueda de un/a Ingeniero/a de Soluciones de Inteligencia Artificial altamente capacitado, para liderar el desarrollo de un voicebot para el contact center.
Esta persona será responsable de diseñar, implementar y optimizar soluciones basadas en múltiples plataformas de AI que permitan automatizar interacciones de atención al cliente, manteniendo altos niveles de calidad y eficiencia.
Diseñar e implementar un voicebot basado en las grabaciones de agentes de contact center, utilizando la infraestructura de Google Cloud y otras plataformas de AI.
Utilizar Google Cloud Speech-to-Text y servicios similares de AWS, Azure, y OpenAI para transcribir grabaciones de llamadas y extraer información clave que sirva para entrenar modelos de NLP.
Configurar y entrenar modelos NLP usando Google Natural Language API, AWS Comprehend, Azure Cognitive Services, y OpenAI GPT, para identificar intenciones y mejorar la experiencia de atención al cliente.
Crear y diseñar flujos conversacionales utilizando Dialogflow CX y tecnologías similares en AWS Lex y Azure Bot Service.
Desarrollar webhooks y servicios backend que proporcionen respuestas dinámicas a partir de la integración con sistemas internos de la empresa.
Implementar modelos personalizados de Machine Learning con Vertex AI, AWS SageMaker, y Azure Machine Learning, así como con soluciones de Open Source en Python (TensorFlow, PyTorch).
Gestionar y automatizar el flujo de datos en la nube mediante servicios como Google Cloud Dataflow, AWS Glue, y Azure Data Factory.
Diseñar estrategias de mejora continua del voicebot utilizando análisis de métricas, monitoreo de interacciones no comprendidas y reentrenamiento de modelos.
Colaborar con equipos técnicos y de infraestructura para desplegar y asegurar la alta disponibilidad de la solución en entornos como Google Kubernetes Engine (GKE), AWS EKS, o Azure Kubernetes Service (AKS).
Participar activamente en sesiones de diseño e ideación con el equipo para mejorar la experiencia del cliente a través de la automatización.
La experiencia que puedes aportar: Formación universitaria en áreas relacionadas con Informática, Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software, o similares.
A partir de 3 años de experiencia en desarrollo de voicebots/chatbots o soluciones de automatización de contacto con clientes.
Experiencia previa en alguna de las plataformas de nube como GCP, AWS o Microsoft Azure: GCP: Dialogflow CX, Vertex AI, Speech-to-Text, BigQuery, Cloud Functions, Cloud Dataflow.
AWS: Lex, Comprehend, Polly, SageMaker, AWS Glue.
Azure: Bot Services, Cognitive Services, Azure Machine Learning, Azure Data Factory.
Experiencia en OpenAI y otras APIs de lenguaje natural, como GPT-3 y GPT-4.
Habilidades en Python y JavaScript para la creación de scripts y la integración de APIs y webhooks.
Experiencia con soluciones Open Source de AI, como TensorFlow, PyTorch, y spaCy.
Habilidad para entrenar e implementar modelos de ML en plataformas comerciales y entornos abiertos.
Conocimiento en integración con sistemas de telefonía, incluyendo SIP Trunking y Dialogflow Phone Gateway.
Experiencia en el uso de BigQuery, AWS Redshift, y Azure Synapse.
Docker y experiencia con Kubernetes para despliegue en GKE, EKS o AKS.
Lo que te hará destacar: Certificación en GCP, AWS, o Azure (preferentemente Professional Machine Learning Engineer, AWS Certified Machine Learning – Specialty o Azure AI Engineer Associate).
Experiencia en atención al cliente o en proyectos de automatización para contact centers.
Conocimiento avanzado en NLP y análisis de sentimientos.
Capacidad para trabajar con metodologías ágiles.
Habilidades de resolución de problemas y capacidad para abordar desafíos técnicos complejos.
Te ofrecemos: Contratación indefinida.
Formato híbrido: 3 días en oficina y 2 en remoto por semana.
Salario: 55.000€ – 65.000€.
Portátil de empresa.
Oportunidad de trabajar en proyectos innovadores utilizando las tecnologías más avanzadas en el campo de la inteligencia artificial y automatización.
Trabajar en un entorno colaborativo y de equipo.
Beneficios competitivos y oportunidades de formación continua.
Contribución a proyectos emocionantes y desafiantes Y una vez que aplico, ¿cómo avanzamos?
Sencillo, cuando revisemos tu candidatura, te llamaremos para un contacto telefónico inicial.
Luego, presentaremos tu candidatura a nuestro cliente.
Tras esto, habrá una entrevista con la Responsable de RRHH y con el hiring manager.
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Salario Nominal: A convenir

Fuente: Talent_Dynamic-Ppc

Requisitos

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