Descripción:
¡En Qindel Group estamos creciendo!
Por ello, estamos buscando reforzar nuestro equipo con un/a Ingeniero/a de Datos con experiencia sólida en SQL con al menos 5 años de experiencia en desarrollo backend. Buscamos una persona habituada a trabajar con cálculos complejos para la optimización de procesos en la nube, que se integre en un equipo multidisciplinar de trabajo, en nuestros proyectos del área de distribución.
Entre tus funciones , se encontrarán las siguientes:
Creación y mantenimiento de pipelines de datos.
Optimización y gestión de queries SQL de alto volumen y complejidad.
Despliegues y administración en OpenShift.
Migración de aplicaciones y paneles a plataformas cloud.
Colaboración con equipos de desarrollo para la optimización y mantenimiento del backend
Monitorización y optimización de los procesos de datos para su escalabilidad en entornos cloud.
Nuestra filosofía se centra en equipos dinámicos, con autonomía, y en los que fluya la comunicación. Para conseguirlo, solemos trabajar con equipos medianos o pequeños, horarios continuados, estructuras horizontales, y bajo metodologías ágiles.
¿Qué te podemos ofrecer?
Contrato indefinido.
Horario continuo: de 08:00 a 16:15 de lun-jue; 08:00 a 15:00 viernes.
Teletrabajo.
Seguro médico privado, seguro dental, de vida y accidentes.
Formación bonificada adaptada a tus necesidades.
Salario competitivo, basado en tu formación y experiencia.
Requisitos:
Requisitos
Mínimos
Estudios:
Grado en Ingeniería Informática, Matemáticas, Física o afines.
Tecnologías:
Java
SQL
Databricks
OpenShift
Snowflake
Es importante:
Amplia experiencia con SQL para gestión de grandes volúmenes de datos.
Conocimientos en optimización de bases de datos y consultas SQL.
Experiencia en Java orientado al backend.
Conocimiento en administración y despliegue de OpenShift.
Experiencia en migración de datos y aplicaciones a entornos cloud.
Valorable:
Experiencia previa en proyectos de migración de datos.
Conocimientos en Azure DevOps.
Familiaridad con tecnologías de Big Data y procesamiento de datos en la nube.
Experiencia en sector retail y/o ecommerce.
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