Somos un Centro privado de Investigación Aplicada especializado en Inteligencia Artificial, Visual Computing e Interacción ubicado en Donostia-San Sebastián y Bilbao (www.vicomtech.org).
Somos miembros de la Alianza Vasca de Investigación y Tecnología (BRTA) y de GraphicsVision.ai, red internacional especializada en Computer Graphics (https://graphicsvision.ai/).
Buscamos un/a Ingeniero/a de datos en sistemas basados en el conocimiento.
La persona seleccionada se incorporará a un equipo de 20 personas con conocimientos multidisciplinares dentro del departamento de Analítica de Vídeo de Seguridad Inteligente y colaborará con otros perfiles similares de otros departamentos de Vicomtech.
Funciones:Creación de estrategias para el despliegue, construcción y consulta de sistemas de datos, incluidos sistemas de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS), sistemas NoSQL (por ejemplo, bases de datos de grafos, almacenes de triples sujeto-predicado-objeto RDF) y lenguajes de consulta SPARQL y Cypher para recopilar y analizar datos.Técnicas de recuperación y extracción para aumentar la utilidad de los datos no estructurados, semiestructurados y estructurados, incluida la aplicación de métodos semánticos y basados en ontologías para la extracción de conocimientos.Diseño, desarrollo y mantenimiento de bases de datos de grafos de conocimiento con fines de análisis de inteligencia.Implementación de los procesos de integración de datos para extraer, transformar y cargar (ETL) datos estructurados y no estructurados de diversas fuentes en bases de datos de grafos de conocimiento.Colaborar en el desarrollo de modelos de datos y ontologías para representar entidades, relaciones y atributos dentro del grafo de conocimiento.Desarrollar algoritmos y técnicas para el mapeo de relaciones, la agrupación y el análisis de tendencias dentro del grafo de conocimiento.Garantizar la calidad e integridad de los datos mediante la aplicación de procedimientos de validación y limpieza de datos.Optimizar el rendimiento de las consultas y aplicar estrategias de indexación para mejorar las capacidades de recuperación y análisis de las bases de datos. Requisitos:La persona candidata debe tener:
Doctorado en informática o campo relacionado.Conocimientos avanzados de despliegue, construcción y consulta de sistemas de datos, incluidos los sistemas de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS), así como sistemas NoSQL (por ejemplo, bases de datos gráficos Neo4j, almacenes de triples RDF sujeto-predicado-objeto) y lenguajes de consulta SPARQL y Cypher.Experiencia de trabajo con taxonomías, ontologías y vocabularios controlados.Familiaridad con el lenguaje de programación Python.Familiaridad con el sistema operativo Linux, así como con herramientas de desarrollo y despliegue de software, por ejemplo, Docker, Git.Familiaridad con herramientas de procesamiento, generación de informes y visualización de datos científicos.
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