.Estamos en búsqueda de un/a Ingeniero/a de Datos altamente motivado/a y con experiencia para unirse a nuestro equipo.
Si eres un experto/a en diseñar, implementar y mantener arquitecturas de datos robustas y eficientes, queremos conocerte.
Responsabilidades Diseñar, construir y mantener infraestructuras de datos escalables.
Desarrollar y optimizar canalizaciones (pipelines) de procesamiento de datos.
Garantizar la calidad, seguridad e integridad de los datos.
Trabajar estrechamente con analistas de datos y científicos de datos para entender sus necesidades y proporcionar soluciones eficaces.
Implementar y gestionar bases de datos, lagos de datos y almacenes de datos.
Diseñar y construir procesos de integración y transformación de datos (ETL/ELT).
Supervisar el rendimiento del sistema y solucionar problemas relacionados con los datos.
Requisitos Licenciatura o máster en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas, o un campo relacionado.
Experiencia comprobada en ingeniería de datos, big data o un rol similar de más de 4 años.
Conocimientos avanzados de lenguajes de programación como Python, Java o Scala.
Experiencia con herramientas de orquestación de datos como Apache Airflow, Luigi o similares.
Dominio de tecnologías de bases de datos (SQL y NoSQL), como PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Cassandra, etc.
Experiencia en el manejo de grandes volúmenes de datos con tecnologías como Hadoop, Spark, Kafka o similares.
Familiaridad con herramientas de almacenamiento y procesamiento en la nube (AWS, Azure, Google Cloud).
Conocimiento de herramientas de versionado de código, como Git.
Capacidad para trabajar en equipo y comunicarse efectivamente con equipos multidisciplinarios.
Certificaciones deseadas AWS Certified Data Analytics - Specialty.
Google Cloud Professional Data Engineer.
Azure Data Engineer Associate.
Certified Big Data Professional.
Certificación en Spark o Hadoop (Cloudera, Databricks, Hortonworks, etc.).
Habilidades clave Pensamiento analítico y solución de problemas.
Gestión eficiente del tiempo y prioridades.
Capacidad para documentar procesos y arquitecturas de manera clara y precisa.
Innovación y proactividad para optimizar soluciones existentes.
Ofrecemos Un entorno de trabajo colaborativo y orientado a la innovación.
Proyectos desafiantes en el ámbito de datos, IA y blockchain.
Desarrollo profesional y acceso a formaciones y certificaciones.
Flexibilidad laboral (modalidad híbrida/remota).
Si eres un apasionado/a de los datos y estás listo/a para formar parte de un equipo dinámico e innovador, ¡te invitamos a postularte!
¿Quiénes Somos?
Izertis con más de 28 años de experiencia, incluida en el índice BME Growth y entre las 1.000 empresas que más rápido crecen entre los países europeos, te da la oportunidad de desarrollar tu carrera profesional junto a más de 1