Estamos en búsqueda de un/a Ingeniero/a de Datos altamente motivado/a y con experiencia para unirse a nuestro equipo.
Si eres un experto/a en diseñar, implementar y mantener arquitecturas de datos robustas y eficientes, queremos conocerte.ResponsabilidadesDiseñar, construir y mantener infraestructuras de datos escalables.Desarrollar y optimizar canalizaciones (pipelines) de procesamiento de datos.Garantizar la calidad, seguridad e integridad de los datos.Trabajar estrechamente con analistas de datos y científicos de datos para entender sus necesidades y proporcionar soluciones eficaces.Implementar y gestionar bases de datos, lagos de datos y almacenes de datos.Diseñar y construir procesos de integración y transformación de datos (ETL/ELT).Supervisar el rendimiento del sistema y solucionar problemas relacionados con los datos.RequisitosLicenciatura o máster en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas, o un campo relacionado.Experiencia comprobada en ingeniería de datos, big data o un rol similar de más de 4 años.Conocimientos avanzados de lenguajes de programación como Python, Java o Scala.Experiencia con herramientas de orquestación de datos como Apache Airflow, Luigi o similares.Dominio de tecnologías de bases de datos (SQL y NoSQL), como PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Cassandra, etc.Experiencia en el manejo de grandes volúmenes de datos con tecnologías como Hadoop, Spark, Kafka o similares.Familiaridad con herramientas de almacenamiento y procesamiento en la nube (AWS, Azure, Google Cloud).Conocimiento de herramientas de versionado de código, como Git.Capacidad para trabajar en equipo y comunicarse efectivamente con equipos multidisciplinarios.Certificaciones deseadasAWS Certified Data Analytics - Specialty.Google Cloud Professional Data Engineer.Azure Data Engineer Associate.Certified Big Data Professional.Certificación en Spark o Hadoop (Cloudera, Databricks, Hortonworks, etc.
).Habilidades clavePensamiento analítico y solución de problemas.Gestión eficiente del tiempo y prioridades.Capacidad para documentar procesos y arquitecturas de manera clara y precisa.Innovación y proactividad para optimizar soluciones existentes.OfrecemosUn entorno de trabajo colaborativo y orientado a la innovación.Proyectos desafiantes en el ámbito de datos, IA y blockchain.Desarrollo profesional y acceso a formaciones y certificaciones.Flexibilidad laboral (modalidad híbrida/remota).Si eres un apasionado/a de los datos y estás listo/a para formar parte de un equipo dinámico e innovador, ¡te invitamos a postularte!¿Quiénes Somos?Izertis con más de 28 años de experiencia, incluida en el índice BME Growth y entre las 1.000 empresas que más rápido crecen entre los países europeos, te da la oportunidad de desarrollar tu carrera profesional junto a más de 1.900 emplead@s a través de sus oficinas distribuidas por Europa, América y África y con presencia en más de 50 países donde prestamos servicios y proyectos a través de un amplio portfolio de soluciones.