Sobre el área tecnológica: Formarás parte del Área de Comunicaciones Avanzadas.
Estamos buscando a un ingeniero/a de aplicaciones AI para inferencia sobre FPGA que refuerce al equipo de desarrollo.
Como parte de este equipo multidisciplinar, participarás en la concepción, desarrollo y depuración de sistemas de inteligencia artificial optimizados para realizar inferencia sobre FPGA, principalmente centrados en el ámbito de la visión artificial, las comunicaciones, y el procesado digital de señal.
También ayudarás a especificar estos sistemas, desarrollar y entrenar redes neuronales, optimizarlas para acelerar las operaciones de inferencia sobre FPGA, y finalmente definirás el entorno de pruebas y los testearás en condiciones controladas.
Durante las tareas de desarrollo tendrás la oportunidad de aplicar metodologías ágiles y frameworks de testing unitario, con el apoyo de herramientas de control de versiones e integración continua.Qué harás: Participación en proyectos ligados al desarrollo de sistemas de AI optimizados para su aceleración con dispositivos FPGA.Desarrollo de redes neuronales con frameworks tales como Pytorch y Tensorflow, y optimización para su despliegue sobre FPGAs de AMD Xilinx mediante herramientas tales como VitisAI.Desarrollo y prueba de plataformas basadas en SoCs de AMD Xilinx para aceleración de redes neuronales mediante el toolchain de Vivado/Vitis, el acelerador Deep Learning Processor Unit (DPU), y las herramientas de Petalinux.Desarrollo de imágenes de Linux para sistemas SoC custom e integración de bloques auxiliares sobre FPGA junto con el acelerador DPU.Validación, pruebas en laboratorio y demostraciones de los sistemas desarrollados.Vigilancia Tecnológica.Lo que buscamos: Experiencia en el desarrollo y entrenamiento de redes neuronales convolucionales y recursivas (CNN y RNN) sobre frameworks como Tensorflow y PyTorch.Experiencia demostrable en entornos de desarrollo para SoC de AMD y/o Intel (Vivado, Vitis, Quartus).Experiencia con distribuciones de Linux para sistemas embebidos y herramientas basadas en Petalinux y Yocto.Soltura en el trabajo con hardware digital (placas de desarrollo, interfaces digitales, instrumentación de laboratorio).Una persona apasionada por las nuevas tecnologías y sin miedo a los retos tecnológicos que esté dispuesta a ofrecer nuevas ideas.Fuerte atención al detalle y predisposición en la búsqueda de nuevas soluciones a problemas reales.Altamente comunicativo/a, capaz de trabajar con múltiples equipos: miembros internos y externos del equipo, clientes y proveedores.Comunicación en inglés de forma fluida.Grado/Máster en Ingeniería de Telecomunicación o Industrial.Sería estupendo que tuvieras: Experiencia en sistemas virtualizados mediante contenedores (Docker).Conocimientos sobre dispositivos Zynq-7000 y Zynq Ultrascale+ MPSoC de AMD Xilinx.Conocimientos sobre sistemas Linux para dispositivos embebidos.#J-18808-Ljbffr
