.Descripción y Requisitos: Buscamos incorporar a una persona con formación en Matemáticas, Informática, Física o Ingeniería con experiencia demostrable en consultoría.¿Qué se hace en la Business Line y en la unidad?En Endesa ponemos al cliente en el centro de nuestra estrategia basada en mejorar la eficiencia y la experiencia del cliente. Nuestro equipo aplica técnicas de Advanced Analytics innovadoras que permiten conocer mejor a nuestro cliente, ofrecerle productos y servicios personalizados e incrementar su satisfacción.¿Qué vas a hacer?Trabajarás junto a profesionales del sector desarrollando e implementando modelos de advanced analytics con un alto impacto económico en el negocio.En particular tus responsabilidades incluirán:Acceder, unificar, validar y transformar grandes volúmenes de datos, tanto de clientes como de mercado, garantizando la calidad para su uso posterior.Analizar e interpretar los datos, de forma metódica, siendo capaz de extraer conclusiones concretas que aporten valor al negocio.Buscar, identificar, analizar y seleccionar variables a incluir en los modelos.Definir y diseñar los modelos analíticos para la resolución de problemas de negocio, explorando diferentes técnicas.Implementar los modelos analíticos utilizando lenguajes de programación orientados a datos (Python).Establecer los criterios para la operación y mantenimiento de los modelos.Operar y mantener los modelos implementados, identificando oportunidades de mejora continua.Generar los resultados, reportarlos e interpretarlos desde el punto de vista tanto técnico como de negocio.¿Qué buscamos en ti?Formación y Conocimientos:Grado en Matemáticas, Informática, Física o Ingeniería.Lenguaje de programación de BBDD estructuradas: Consultas complejas en SQL.Explotación BBDD estructuradas: Creación de objetos, extracción y carga de datos masivos (Redshift, MySql, Postgre).Modelos analíticos: Regresión logística, series temporales, clustering, redes neuronales, Random Forest, XGBoost, Deep-learning, etc.Librerías de Python y su ecosistema (Jupyter, Numpy, Pandas, ScikitLearn, SciPy, Matplotlib, Pyplot, etc.).Herramientas de visualización: QlikView, Qliksense, PowerBi.Keras y TensorFlow.Inglés fluido.Otra información a tener en cuenta:Actitud para trabajar en equipo, capacidad de resolución de problemas, fuerte motivación.Actitud proactiva para proponer nuevas iniciativas, así como áreas de mejora.Inquietud por la formación técnica, buscando oportunidades de aprendizaje que permitan la actualización constante de tu conocimiento.Capacidades de comunicación y habilidades para reportar resultados con un lenguaje adaptado al negocio.Actitud colaborativa e iniciativa para fomentar el intercambio de conocimiento técnico entre los distintos miembros del equipo.Capacidad analítica para extraer información relevante de negocio a partir de la explotación y análisis de datos.¿Qué ofrecemos?Contrato laboral: Indefinido
