Ingeniería de Software y Analítica de Datos Espaciales - Análisis de datos GIS - Somos Tracasa, una empresa pública de Gobierno de Navarra, en patente expansión por Europa. ¿Quieres progresar profesionalmente trabajando en un equipo distribuido con clientes internacionales contando con una cultura de equilibrio balanceado de vida profesional y personal? ¡Únete a uno de nuestros equipos! Ha surgido una nueva necesidad dentro de nuestro departamento de Ingeniería de software y analítica de datos espaciales. Buscamos una persona de perfil técnico, con estudios en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas o Empresariales para trabajar con técnicas de Machine Learning en proyectos que involucran análisis, procesamiento y pronóstico de series temporales ambientales y datos geográficos. ¿Qué harás? Participarás en el desarrollo de nuevos productos basados en inteligencia artificial. Participarás en proyectos de I+D, implicándote en el desarrollo y seguimiento y garantizando la consecución de los objetivos fijados en los mismos. Evaluarás las tecnologías y realizarás una vigilancia tecnológica continua de tu área, así como puesta al día de tus conocimientos y garantía de calidad técnica de tu actividad. Aportarás ideas, alternativas y mejoras para solucionar los problemas de nuestros clientes. ¿Qué te podemos aportar? ¡Nos importas! Conciliación: 1592 horas anuales de trabajo (35 horas semanales). Buen ambiente de trabajo: gente joven y de alta cualificación. Equipos de trabajo con valores personales que se reflejan en nuestro trabajo y en el día a día. Formación y desarrollo continuo. Posibilidades de crecimiento profesional. Estabilidad: Posibilidad de consolidación del puesto de trabajo. Requisitos ¿Qué te pedimos? Más de 5 años de experiencia: como Data Scientist. en lenguajes analíticos: R, Python. con frameworks de Deep Learning: Tensorflow, Keras, Torch. conocimientos en series temporales. nivel alto de inglés (mínimo C1). Requisitos valorables, pero no imprescindibles: conocimientos GIS. #J-18808-Ljbffr