I042 - Data Analyst Junior Information Systems & Data Analytics

Data Analyst Junior Information Systems & Data Analytics

Fundada en 2008, HipoGes es una de las plataformas líderes en Asset Management para activos distressed, con más de 48.500 millones de euros en activos bajo gestión. Con oficinas en España, Portugal, Grecia e Italia y más de 1.700 empleados, HipoGes como plataforma independiente trabaja con más de 30 clientes diferentes, instituciones financieras e inversores internacionales especializados en el sector de activos distressed. HipoGes proporciona soluciones a lo largo de todo el ciclo de inversión:
Due diligence y valoración
Cierre de operaciones y reestructuración
Gestión amistosa de préstamos / gestión legal
Real estate management
Estrategia de comercialización y venta
Reporting
Portfolio management
En el área de asset management, HipoGes gestiona una amplia gama de activos incluyendo hipotecas residenciales, préstamos a grandes corporaciones y PYMES, activos de real estate y préstamos sin garantía.
Descripción El departamento de Analysis es encargado de gestionar y desarrollar el sistema de gestión de la compañía. Se encargan de cargar los datos de las nuevas carteras en el sistema, la implementación de mejoras y nuevas funcionalidades y la gestión del sistema de reporting interno y externo.
Perfil El puesto de Analyst se encarga de gestionar la carga de datos, la elaboración de nuevos automatismos con el fin de mejorar el sistema.
Las principales funciones son: Explotación de bases de datos.
Automatización de diferentes procesos para una eficiente gestión de las carteras y funcionamiento interno de Hipoges.
Monitorización de carteras de préstamos NPL/PL/REO.
Análisis de flujos de caja y monitorización de la conciliación de las diferentes carteras.
Boarding en base de datos de los nuevos portfolios que Hipoges comienza a gestionar.
Cálculo del Servicing Fee que se cobra a los Inversores por la gestión de sus carteras.
Requisitos: Buena capacidad analítica.
Buenas habilidades de comunicación.
Al menos nivel B2 de inglés.
Conocimientos en bases de datos (lenguaje SQL, postgreSQL, mySQL, modelo entidad-relación).
Valorable nivel avanzado de Excel.
Valorable conocer herramientas ETL (Kettle, Talend, PowerCenter).

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