Arquitecto Sr del CoE de Analítica de Datos e IA En Raízen Argentina nos encontramos en la búsqueda de un/a "Arquitecto Sr del CoE de Analítica de Datos e IA".
El Objetivo Principal de la Posición Será: Diseñar, construir y soportar las plataformas para el procesamiento masivo de datos, garantizando que el camino de tomar decisiones desde los datos sea estable y escalable.
Comprender la relación entre las distintas tecnologías de datos, integrándolas para resolver eficazmente cualquier requerimiento de datos.
Sus Principales Responsabilidades Serán: Formular la estrategia de datos incluyendo: estándares de calidad, linaje de datos, seguridad, identificar fuentes de datos (internas y externas) y analizar los entornos de datos.
Convertir los requerimientos del negocio en requerimientos técnicos.
Seleccionar y conectar fuentes de datos a la plataforma integrada.
Responsable por gestionar, optimizar, evaluar y monitorear la extracción de datos, almacenamiento y distribución en la compañía.
Integrar funcionalidad técnica, la accesibilidad a los datos, integridad y seguridad.
Construir el glosario corporativo de datos.
Conducir auditorías continuas de performance en la gestión de datos, accionando mejoras preventivas y correctivas.
Coordinar y colaborar con distintos interesados en el eficiente funcionamiento de la arquitectura de datos.
Comprender y aplicar patrones de diseños y frameworks de datos.
Evaluar las bases de datos de una organización para planificar qué cambios, actualizaciones y mejoras se necesitan hacer.
Gestionar y coordinar a los equipos de trabajo técnicos de cada proveedor/partner que nos acompañen en cada proyecto.
Innovar: Identificar, evaluar, recomendar ideas y alternativas de solución a dichas necesidades, con foco especial en innovación y eficiencia.
Buscar nuevas soluciones disponibles en el mercado.
Requisitos Mínimos: Formación académica: Graduados en carreras de Informática, Administración de Empresas, Ingeniería Industrial.
Posgrado: formación en datos (deseable).
Manejo de idiomas: Inglés avanzado - Portugués intermedio.
Conocimiento de herramientas: Tecnologías de analítica de datos: Power BI, Tableau, QlikView, Microstrategy, SAP BI.
Conocimiento avanzado en SQL relacional y multidimensional.
Conocimiento avanzado en herramientas de ETL (Data Factory, AWS Glue, Pentaho, SAP Data Services, etc).
Certificaciones necesarias: Metodologías ágiles de ejecución de proyectos y Gestión de Información (Deseable).
Deberá contar con sólida experiencia en el análisis y diseño de soluciones de datos, implementación de arquitecturas, diseño y definición de procesos de ETL, construcción de modelos analíticos.
Conocimiento de integración de datos (ETL, API, SOA, etc).
Conocimiento del framework de Data Management y sus procesos: Data Quality, Catalogado, Identificación de Data Owners, Data Profiling, Políticas, etc.
Experiencia en entornos de datos Cloud (preferiblemente en Azure).
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