Methodology Data Analytics Models AnalystCountry: SpainPOR QUÉ DEBERÍAS CONSIDERAR ESTA OPORTUNIDADRiesgo de crédito, Riesgo de tipos de interés, Riesgo de liquidez, Riesgo operacional, Riesgo reputacional... Hay muchos tipos de riesgos, por ello su análisis y cuantificación es clave para nuestro propósito de ser un banco, Simple, Personal y Justo.Trabajar en riesgos significa hacerlo desde una perspectiva de gestión que contribuya al progreso sostenible de las personas y las empresas.Santander se enorgullece de ser una organización donde hay igualdad de oportunidades, independientemente de raza, sexo, religión, edad, orientación sexual, estado civil, discapacidad, nacionalidad o identidad de género.QUÉ HARÁS EN TU TRABAJOComo Methodology Data Analytics Models Analyst, tu objetivo será el desarrollo, implementación y seguimiento de modelos internos para medir las pérdidas inesperadas de los diferentes riesgos.Necesitamos a alguien como tú para que nos ayude en distintos ámbitos:Construcción y seguimiento de las metodologías para anticipar las pérdidas inesperadas derivadas de la actividad del Banco (crédito, mercado, negocio, etc.)
y agregación de riesgos.Desarrollo del modelo de optimización de capital y rentabilidad.Identificar mejoras metodológicas e implementación técnica en los motores correspondientes.Elaboración y mantenimiento de la documentación técnica de la metodología (datos utilizados, métodos de estimación, códigos de la implementación e informes técnicos).Seguimiento de los modelos con elaboración de controles y evaluación de los modelos existentes.Interacción con múltiples áreas con diferentes conocimientos técnicos: usuarios, metodologías de otras unidades, tecnología, validación, auditoría, supervisores.EXPERIENCIA- Mínimo de 2-3 años de experiencia en el desarrollo de modelos estadísticos en el ámbito de riesgos incluyendo desarrollo del código para implementación práctica.EDUCACIÓN- Titulados en carreras Técnicas (Matemáticas, Físicas, Estadística, Ingeniería o Economía Cuantitativa), con conocimientos en finanzas y/o formación de postgrado.HABILIDADES CONOCIMIENTOS- Conocimientos de programación altos en Python, R, VB u otros.- Alto nivel de inglés (hablado/escrito).- Conocimientos estadísticos aplicados.- Capacidad para transmitir de forma eficaz los principales resultados de su trabajo a todos los niveles de la organización.Titulaciones:- Diploma of College Studies- Diploma of College Studies- Diploma of College Studies- Diploma of College StudiesIdiomas:- Spanish #J-18808-Ljbffr