.Descripción de la ofertaEn Eurecat - Centro Tecnológico de Catalunya, para nuestro equipo de Digital Health.DATA SCIENTISTFUNCIONES Y RESPONSABILIDADES DEL PUESTO DE TRABAJO:Investigación y desarrollo de modelos matemáticos en salud.Investigación y desarrollo de modelos de aprendizaje automático. Por ejemplo, diseño de modelos de regresión, clasificación, reducción de dimensionalidad, etc. para abordar desafíos en el ámbito de salud.Colaborar estrechamente con expertos de dominio para preparar y analizar datos, proporcionando conocimiento valioso en su procesamiento y mejorando la eficiencia de los modelos de IA.Trabajar en equipos multidisciplinares para definir proyectos y desarrollar soluciones que integren modelado matemático en salud y aprendizaje automático.Evaluar y analizar exhaustivamente los resultados de los proyectos, presentándolos tanto a equipos internos como a clientes.Mantenerse al día con los avances y tendencias más recientes en inteligencia artificial aplicada, con un enfoque especial en el ámbito de la salud.Generar documentación esencial relacionada con las tareas y contribuir a la redacción de propuestas I+D competitivas.Participar activamente en congresos, jornadas y otras actividades relacionadas con proyectos en el área de salud, tanto a nivel regional como europeo.Contribuir a crear artículos y presentaciones para compartir los resultados de la investigación con la comunidad académica y la industria, centrándose en el modelado matemático en salud y el aprendizaje automático.RequisitosFORMACIÓN:Titulación universitaria en Matemáticas, Física, Bioinformática, Ingeniería Telecomunicaciones, Ingeniería Informática o similar.Deseable estudios o especialización (máster, posgrado o PhD) en Data Science o IA.Valorable formación en Deep Learning y/o Reinforcement learning.EXPERIENCIA O CONOCIMIENTOS:Valorable experiencia académica o profesional en proyectos de I+D en ámbitos como salud, medioambiental y cambio climático, farma o biología.Experiencia en técnicas y metodologías de inteligencia artificial aplicada, como sistemas supervisados, no supervisados, detección de anomalías, sistemas de aprendizaje por refuerzo, visión por ordenador, etc.Conocimiento en metodologías de evaluación cruzada.Experiencia en análisis de datos, limpieza, preparación y procesamiento de señal.Conocimiento en herramientas como Python (con librerías como Pandas, NumPy, Matplotlib, SciPy, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch, Keras, Seaborn, entre otros), R o Matlab.Experiencia deseable en alguno de estos ámbitos: gestión y/o participación en proyectos con consorcios transnacionales, ámbitos de I+D+i colaborativos y documentación de proyectos europeos, desarrollo y despliegue independiente de prototipos de soluciones de analítica y gestión de datos, metodologías y estrategias para DoE.Se valorará conocimiento y experiencia en metodologías AGILE (SCRUM/KANBAN).QUÉ TE OFRECE EURECAT?Contrato indefinido
