Capgemini Engineering, líder mundial en servicios de ingeniería, reúne equipos de ingenieros/as, científicos/as y arquitectos/as para ayudar a las empresas más innovadoras del mundo a liberar su potencial y contribuir a un futuro mejor.
Desde coches autónomos hasta robots que salvan vidas, nuestros/as expertos/as en tecnologías digitales y software se salen de lo convencional proporcionando servicios únicos de I+D e ingeniería en todos los sectores de actividad.
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Responsabilidades:Desarrollo práctico de aplicaciones de Inteligencia Artificial Generativa y modelos de Aprendizaje Automático ML (clasificación, regresión, agrupamiento, NLP) para generar insights accionables.Colaborar con equipos multidisciplinarios para alinear soluciones de IA con las necesidades del negocio.Participar activamente en un entorno de desarrollo ágil, contribuyendo a aplicaciones de IA listas para producción.Mantenerse actualizado con los avances en IA e integrar innovaciones relevantes en proyectos en curso.Requisitos:Licenciatura en ingeniería, matemáticas, ciencias de la computación o campos cuantitativos relacionados.Mínimo 8 años de experiencia en lo detallado a continuación.Experiencia avanzada en Python y conocimiento de sistemas de bases de datos (por ejemplo, SQL, NoSQL, Graph).Dominio de herramientas de IA Generativa: Modelos de transformadores/LLM, AWS Bedrock, SageMaker, LangChain.Experiencia en bibliotecas de ML como Sklearn, Pandas, TensorFlow/PyTorch.Experiencia en la puesta en producción de servicios de IA Generativa y manejo de conjuntos de datos complejos.Sólido entendimiento del desarrollo de software, algoritmos, optimización y escalabilidad.Experiencia en ingeniería en la nube (servicios en la nube de AWS).Valoramos todas las candidaturas.
Contamos con una amplísima oferta formativa, presencial y online de Certificaciones.
Aunque no tengas el 100% de los conocimientos valorados, ¡nos encantará conocerte!
Se valorará positivamente el poseer certificado de discapacidad, en el marco de nuestra política de inclusión y diversidad.
Nuestro compromiso con la inclusión e igualdad de oportunidades hace que tengamos un Plan de Igualdad y un Código Ético que garantizan el desarrollo profesional de la plantilla y la igualdad de oportunidades en su selección dentro de un entorno libre de discriminación por cuestión de etnia, nacionalidad, origen social, edad, orientación sexual, expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal, física o social.
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