GESTOR/A DATA SCIENTIST MODELOS IA BCN/MADRID
CaixaBank es un grupo financiero con un modelo de banca universal socialmente responsable con visión a largo plazo, basado en la calidad, la cercanía y la especialización.
Ofrecemos una propuesta de valor de productos y servicios adaptada para cada segmento, asumiendo la innovación como un reto estratégico y un rasgo diferencial de nuestra cultura.
El objetivo de esta convocatoria es cubrir una vacante de Gestor/a en 17509 – Modelos de gestión de riesgos en el equipo de Modelos de Inteligencia Artificial de Riesgos.
Las principales tareas que desarrolla el equipo del departamento son las siguientes:
Análisis de datos para la toma de decisiones de gestión del riesgo de crédito. Modelos de scoring y rating para la estimación del riesgo de crédito de las operaciones de activo. Modelos de seguimiento del riesgo, de identificación del deterioro y modelos para la gestión de recuperaciones y morosidad. Análisis de nuevas metodologías, nuevas fuentes de datos y nuevas herramientas con el objetivo de mejorar las herramientas para la toma de decisiones de concesión, pricing y seguimiento del riesgo. Definición y mantenimiento de las métricas y herramientas de riesgo de crédito en sus usos de gestión. Soporte a los usuarios de los modelos y métricas de riesgo en los distintos ámbitos donde aplican. El puesto de trabajo sería en Servicios Centrales de Madrid o Barcelona.
Los proyectos que asumirás en la posición son:
Desarrollo y mantenimiento de los modelos de calificación crediticia para cubrir todo el ciclo de vida del crédito (preconcesión, admisión, seguimiento, alertas, recuperaciones y morosidad) y para todas las carteras (particulares, autónomos, PYME, PYME Promotor). Definición de requerimientos de implantación de variables y modelos. Soporte a las áreas de negocio en el uso de los modelos internos de medición de riesgo de crédito. Proyectos de analytics y modelización para la mejora de los procesos de gestión de riesgos. Análisis de nuevas fuentes de información y nuevas herramientas para la explotación de datos y construcción de modelos. Identificación de áreas con potenciales mejoras en los procesos y herramientas de modelización. Análisis de herramientas externas para la mejora de los procesos de gestión de riesgos. Soporte a los entornos de control en el desarrollo de sus funciones.
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