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GESTOR/A DATA SCIENTIST MODELOS IA BCN/MADRIDCaixaBank es un grupo financiero con un modelo de banca universal socialmente responsable con visión a largo plazo, basado en la calidad, la cercanía y la especialización, que ofrece una propuesta de valor de productos y servicios adaptada para cada segmento, asumiendo la innovación como un reto estratégico y un rasgo diferencial de su cultura, y cuyo posicionamiento líder en banca minorista en España y Portugal le permite tener un rol clave en la contribución al crecimiento económico sostenible.
El objetivo de esta convocatoria es cubrir una vacante de Gestor/a en 17509 – Modelos de gestión de riesgos en el equipo de Modelos de Inteligencia Artificial de Riesgos.
Las principales tareas que desarrolla el equipo del departamento son las siguientes:
Análisis de datos para la toma de decisiones de gestión del riesgo de crédito.Modelos de scoring y rating para la estimación del riesgo de crédito de las operaciones de activo.Modelos de seguimiento del riesgo, de identificación del deterioro y modelos para la gestión de recuperaciones y morosidad.Análisis de nuevas metodologías, nuevas fuentes de datos y nuevas herramientas con el objetivo de mejorar las herramientas para la toma de decisiones de concesión, pricing y seguimiento del riesgo.Definición y mantenimiento de las métricas y herramientas de riesgo de crédito en sus usos de gestión: fijación de precios, rentabilidad ajustada al riesgo, seguimiento de la calidad crediticia de la cartera, capital económico, etc.Da soporte a los usuarios de los modelos y métricas de riesgo en los distintos ámbitos donde aplican.El puesto de trabajo sería en Servicios Centrales de Madrid o Barcelona.
Los proyectos que asumirás en la posición son:
Desarrollo y mantenimiento de los modelos de calificación crediticia para cubrir todo el ciclo de vida del crédito (preconcesión, admisión, seguimiento, alertas, recuperaciones y morosidad) y para todas las carteras (particulares, autónomos, PYME, PYME Promotor).Definición de requerimientos de implantación de variables y modelos.Soporte a las áreas de negocio en el uso de los modelos internos de medición de riesgo de crédito.Proyectos de analytics y modelización para la mejora de los procesos de gestión de riesgos.Análisis de nuevas fuentes de información, nuevas metodologías avanzadas de modelización, nuevas herramientas para la explotación de datos y construcción de modelos.Identificación de áreas con potenciales mejoras en los procesos y herramientas de modelización.Análisis de herramientas externas para la mejora de los procesos de gestión de riesgos.Soporte a los entornos de control en el desarrollo de sus funciones.Participación en proyectos transversales para acelerar la transformación digital.Requisitos mínimosLicenciatura/Ingeniería/Máster universitario con perfil cuantitativo y de explotación de bases de datos (Matemáticas, Física, Económicas, Estadística, Telecomunicación, Informática, Data Science).Dominio y utilización a nivel avanzado de herramientas de análisis y tratamiento de datos (Python y SQL).Experiencia en construcción de modelos basados en metodologías avanzadas de aprendizaje automatizado (machine learning) y en la gestión de grandes volúmenes de datos.Nivel elevado de inglés.REQUISITOS ADICIONALESConocimientos de herramientas de Google Cloud Platform (GCP), a destacar BigQuery y VertexIA.Conocimientos de R.Competencias claveFormar parte del Banco más innovador en Europa Occidental 2021 según los premios The Innovators de la revista estadounidense Global Finance.Programa de onboarding y seguimiento de desarrollo profesional, con evaluaciones individuales.Programa de desarrollo formativo individualizado.
Acceso a nuestra plataforma online de formación con un amplio catálogo autoformativo, para que tu aprendizaje sea continuo.Atractivo paquete de beneficios sociales: seguro de salud, plan de pensiones, ayuda de estudios y condiciones financieras preferentes.Retribución flexible aplicada a transporte, formación, idiomas, entre otros.Medidas de flexibilidad.Consulta, estructura y analiza grandes volúmenes de datos haciendo uso de capacidades estadísticas y de programación.
Es capaz de desarrollar e implementar soluciones analíticas (e.g., cuadros de mando, modelos predictivos) para dar respuesta a las necesidades de las casuísticas de negocio de la entidad.
Conoce y utiliza las buenas prácticas en el desarrollo de software y de modelos de machine learning.
Es capaz de comunicar los insights/resultados de la solución analítica de una manera clara y estructurada a través de presentaciones y/o cuadros de mando.
CompetenciasANALÍTICA AVANZADA Y MODELOS PREDICTIVOS (RIESGOS)
EXTRACCIÓN, TRANSFORMACIÓN Y CARGA DE DATOS (RIESGOS)
HUMANISMO – LIDERAZGO Y DESARROLLO DE EQUIPOS / AUTOLIDERAZGO
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