BARCELONA, ESCaixaBank es un grupo financiero con un modelo de banca universal socialmente responsable con visión a largo plazo, basado en la calidad, la cercanía y la especialización, que ofrece una propuesta de valor de productos y servicios adaptada para cada segmento, asumiendo la innovación como un reto estratégico y un rasgo diferencial de su cultura, y cuyo posicionamiento líder en banca minorista en España y Portugal le permite tener un rol clave en la contribución al crecimiento económico sostenible.
**¿Qué proyectos desarrollamos?**:
La misión de la dirección de Transformación Digital de Auditoría es liderar el proceso de cambio tecnológico, buscando mejorar la eficiencia, la innovación y la experiência de los auditores y auditados; adoptando nuevas herramientas y cambiando procesos para aprovechar al máximo las capacidades digitales disponibles, con especial foco en el ámbito de la analítica avanzada, automatización e inteligencia artificial.
Además, como parte propia de la función se realizan revisiones de auditoría que tienen por objetivo identificar y evaluar riesgos de tecnologías emergentes o de calidad del dato, principalmente.
La posición de Data Scientist consiste en:
- Desarrollar proyectos de Inteligencia Artificial, principalmente en entornos de Google Cloud.
- Identificar y definir nuevos casos de uso relacionados con analítica avanzada, tanto para uso interno como para dar soporte a otras direcciones de Auditoría.
- Participar de la definición del stack tecnológico necesario para cubrir las necesidades del equipo. Definir los requerimientos tecnológicos, potenciales mejoras, etc.
**Requisitos mínimos**:
- Licenciatura o Máster en un grado STEM (ingeniería, estadística, matemáticas, física, etc.)
- Mínimo 5 años de experiência laboral, incluyendo roles de gestión y analítica, etc.
- Fuertes habilidades para resolver problemas y la capacidad de pensar analítica y críticamente.
- La experiência en sector financiero y en áreas o funciones de control se considerará un plus
**Tecnologías requeridas**
- Nível medio/alto de SQL: consultas y ordenación, funciones de agregación, joins y subconsultas, modificación de datos, indexación y optimización, creación de vistas y procedimientos, transacciones y modelado de datos. Conocimiento de PL/SQL y BigQuery se considerará un plus.
- Nível medio de Python (OOP, manejo de I/O, excepciones y capacidad de debugging). Conocimiento de R se considerará un plus.
- Conocimientos de Git: Inicialización de repositorios, comandos básicos, branching y merging, resolución de conflictos, tagging, revertir cambios, y buenas praxis en flujos de trabajo (main/test/dev).
- Conocimiento de orquestación deseables (Airflow, Composer, etc): definición de flujos de trabajo (DAG), planificación y ejecución, manejo de variables y parámetros, monitoreo y registro, y manejo de errores.
- Conocimientos de servicios cloud especialmente en GCP: contenedores y orquestación, servicios serverless, automatización de infraestructura, monitorización y registro.
**Requerimientos analíticos**
- Análisis exploratorio (EDA): estadística descriptiva, estudio de distribuciones y relaciones, visualización, etc.
- Estadística y aprendizaje automático: probabilidad, inferencia, regresión, clasificación, supervisados no supervisados, algoritmos de aprendizaje profundo etc.
- Conocimiento de Frameworks más comunes (scikit-learn, pandas, numpy, caret, tidyverse, etc).
- Capacidades de data story telling y visualización: uso de herramientas como matplotlib, seaborn, plotly o ggplot2.
- Manejo y uso de notebooks.
- Nível medio/alto sobre evaluación de modelos: rendimiento de modelos, crossvalidation, etc.
- Nível medio/alto sobre optimización de modelos: estrategias y técnicas de optimización y ajuste de hiperparámetros, selección de modelos para best-fitting, etc.
- Nociones sobre despliegue y monitorización de modelos: familiaridad con estrategias y herramientas para implementar modelos en entornos productivos, comprensión del stack necesario y de las buenas praxis.
**¿Qué ofrecemos?**:
- Formar parte del Banco más innovador en Europa Occidental 2021 según los premios The Innovators de la revista estadounidense Global Finance.
- Desarrollar una carrera profesional interna.
- Programa de onboarding y seguimiento de desarrollo profesional, con evaluaciones individuales.
- Programa de desarrollo formativo individualizado. Acceso a nuestra plataforma online de formación con un amplio catálogo autoformativo, para que tu aprendizaje sea continúo.
- Atractivo paquete de beneficios sociales: seguro de salud, plan de pensiones, ayuda de estudios y condiciones financieras preferentes.
- Retribución flexible aplicada a transporte, formación, idiomas, entre otros.
- Medidas de flexibilidad
**Job profile**:
**Competencias**:
- H RPA - ROBOTIC PROCESS AUTOMATION
H HERRAMIENTAS, SISTEMAS Y PROCESOS INTE
