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GERENTE DATA SCIENTIST - MODELOS IA RIESGOS BCN/MAD CaixaBank es un grupo financiero con un modelo de banca universal socialmente responsable con visión a largo plazo, basado en la calidad, la cercanía y la especialización, que ofrece una propuesta de valor de productos y servicios adaptada para cada segmento, asumiendo la innovación como un reto estratégico y un rasgo diferencial de su cultura.
El objetivo de esta convocatoria es cubrir una vacante de Gerente en 17509 – Modelos de gestión de riesgos en el equipo de Modelos de Inteligencia Artificial de Riesgos.
Las principales tareas que desarrolla el equipo son:
Análisis de datos para la toma de decisiones de gestión del riesgo de crédito. Modelos de scoring y rating para la estimación del riesgo de crédito de las operaciones de activo. Modelos de seguimiento del riesgo, de identificación del deterioro y modelos para la gestión de recuperaciones y morosidad. Modelos de límites preconcedidos. Análisis de nuevas metodologías, fuentes de datos y herramientas para mejorar la toma de decisiones de concesión, pricing y seguimiento del riesgo. Definición y mantenimiento de métricas y herramientas de riesgo de crédito. Soporte a los usuarios de los modelos y métricas de riesgo en los distintos ámbitos donde aplican. El puesto de trabajo sería en Servicios Centrales de Madrid o Barcelona.
Los proyectos que asumirás en la posición son:
Desarrollo y mantenimiento de modelos de calificación crediticia para cubrir todo el ciclo de vida del crédito. Definición de requerimientos de implantación de variables y modelos. Soporte a las áreas de negocio en el uso de modelos internos de medición de riesgo de crédito. Proponer casos de uso y desarrollar pruebas de concepto donde técnicas de machine learning e IA puedan impactar en Riesgos. Análisis de nuevas fuentes de información y herramientas para la explotación de datos. Identificación de áreas con potenciales mejoras en los procesos y herramientas de modelización. Soporte a los entornos de control en el desarrollo de sus funciones. Participación en proyectos transversales para acelerar la transformación digital. Requisitos mínimos Licenciatura/Ingeniería/Máster universitario con perfil cuantitativo y de explotación de bases de datos. Experiencia en construcción de modelos basados en metodologías avanzadas de aprendizaje automatizado. Nivel avanzado de Python y SQL. Conocimientos de IA Generativa y desarrollo de asistentes con herramientas de IA Generativa. Nivel elevado de inglés. REQUISITOS ADICIONALES: Conocimientos de Google Cloud Platform (GCP), en particular BigQuery y VertexAI. Conocimientos de R. Competencias clave Actitud resolutiva y capacidad de respuesta rápida. Orientación a resultados y autonomía en las tareas asignadas. Capacidad de análisis, habilidades relacionales y motivación para el trabajo en equipo. Programa de onboarding y seguimiento de desarrollo profesional. Atractivo paquete de beneficios sociales. Retribución flexible aplicada a transporte, formación, idiomas, entre otros. Medidas de flexibilidad. Consulta, estructura y analiza grandes volúmenes de datos haciendo uso de capacidades estadísticas y de programación.
Es capaz de desarrollar e implementar soluciones analíticas para dar respuesta a las necesidades de negocio de manera holística.
Competencias ANALÍTICA AVANZADA Y MODELOS PREDICTIVOS (RIESGOS) EXTRACCIÓN, TRANSFORMACIÓN Y CARGA DE DATOS (RIESGOS) HUMANISMO – LIDERAZGO Y DESARROLLO DE EQUIPOS / AUTOLIDERAZGO
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