¿Qué te pedimos?
Doble titulación en Ingeniería Informática y Matemáticas, o titulados en Ingeniería Informática con conocimientos profundos en Matemáticas, o Licenciados en Matemáticas con experiencia significativa en programación.
Máster o titulación de posgrado en temas relacionados con el Aprendizaje Automático (Machine Learning), Data Science, Big Data y/o Inteligencia Artificial, o en su defecto experiencia demostrable en estos temas.
Experiencia de programación en Python, tanto en forma de notebooks como de scripts y módulos.
Experiencia de desarrollo en sistemas Unix/Linux.
Experiencia en análisis, configuración y utilización de sistemas de aprendizaje automático y tratamiento de datos, así como librerías relevantes: numpy, pandas, scikit-learn, keras, pytorch, HuggingFace, tensorflow.
Nivel alto de inglés.
También valoramos: Conocimiento de herramientas de tratamiento y procesado de grandes volúmenes de datos, como Spark, Dask, Ray, Kafka.
Conocimientos de cálculo numérico, optimización matemática, investigación operativa.
Uso de librerías de optimización como PuLP.
Experiencia en programación de algoritmos de aprendizaje automático desde cero.
Experiencia de programación en bash, C. Conocimiento de bases de datos SQL y NoSQL como Elastic, Cassandra o MongoDB.
Experiencia en infraestructuras cloud, con énfasis en AWS, pero también se valorará Azure, Google Cloud e IBM Cloud.
Experiencia en tecnologías de contenerización y despliegue: Docker, APIs REST, Kubernetes.
Experiencia en el uso de repositorios de software, como Gitlab, Github o similares.
Capacidad alta de abstracción para la búsqueda de soluciones a problemas complejos.
Capacidad alta de análisis y diagnóstico de problemas.
Iniciativa, motivación por el aprendizaje y la mejora continua.
NOS AYUDARÁS: Analizando datos de cliente y proponiendo ideas de valor basadas en ellos.
Además, implementarás y realizarás pruebas de sistemas de modelización , clasificación o predicción ajustados a los requerimientos del problema.
También contamos contigo para realizar el tratamiento de datos en tareas de extracción, transformación y limpieza; Testing y empaquetado de los sistemas desarrollados, para permitir su despliegue en entornos productivos y, en la investigación de nuevos algoritmos y librerías de aprendizaje automático y tratamiento de datos, así como de tecnologías emergentes que puedan ser de utilidad para los proyectos de ciencia de datos.
Buscamos mentes inquietas que incorporar a nuestro equipo de científico/a de datos .
En el Instituto de Ingeniería del Conocimiento llevamos más de 30 años transformando los datos en valor, y es el talento con el que contamos lo que lo ha hecho posible.
Somos un equipo joven y dinámico, formado por gente innovadora, y buscamos personas que se incorporen a nuestros proyectos.
Algunos de nuestros proyectos están presentes en grandes entidades de España, EE.
UU., UK, Alemania, México, Brasil y Perú.
¿Qué te ofrecemos a cambio?
Un contrato estable a jornada completa con una retribución según tu experiencia y valía.
Formación continua : Contamos con ayudas para otros estudios, cursos sobre y clases de idiomas.
Carrera profesional : Te apoyamos y orientamos en el desarrollo de tu carrera profesional .
Promoción interna.
Modalidad híbrida de trabajo : Podrás combinar la presencialidad con el teletrabajo.
Flexibilidad horaria : Horario flexible de entrada y salida, 13 semanas de jornada intensiva y viernes por la tarde libre .
Beneficios sociales : Entre otros cuentas con seguro médico privado , cheques de comida e internet en tu domicilio.
Buen ambiente : Ambiente joven y dinámico , fomentando actividades solidarias y deportivas (pádel, fútbol, running).
Igualdad de oportunidades : Contamos con un plan de Igualdad y medidas de conciliación.
¿Dónde trabajarás?
El IIC se ubica en el campus de Cantoblanco de la UAM, en el que se ofrecen distintas facilidades y servicios gracias a AlumniUAM+.
Además de estar en el lugar donde se genera la innovación y el conocimiento, con muchos expertos a tu alcance, podrás acceder a los estudios de la UAM, hacer uso de las bibliotecas, utilizar las piscinas, el gimnasio y otras instalaciones deportivas.
Desplazarse hasta el IIC en transporte público es muy fácil, con autobús y particularmente con tren (líneas a Tres Cantos y Alcobendas).
Si tienes coche propio, dispondrás de parking junto a nuestras oficinas .
Documentación requerida : Además de aquellos datos que se consideren oportunos, deben indicarse: conocimientos informáticos, datos académicos (expediente académico), cursos o seminarios recibidos, becas o prácticas realizadas, idiomas y experiencia profesional.
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