Your People partner for Start-ups and Digital Companies www.Merlindp.Com At M Digital Partner, we offer solutions in IT & Digital recruiting, for start-ups and Corporates, digital transformation plans, coaching & mentoring sessions.
Somos Merlin Digital Partner, una consultoría líder en la captación de talento IT & digital con más de 10 años de experiencia.
Hemos escalado grandes referentes del sector como Wallapop, Glovo, Banc Sabadell o Factorial, entre otros.
Enfocados en humanizar y agilizar los procesos de selección, nuestro objetivo es transformar empresas mediante la incorporación del mejor talento.
Nos caracterizamos por sumergirnos a fondo en la realidad de cada uno de nuestros partners, comprendiendo sus necesidades, pero también su esencia.
Actualmente, estamos en búsqueda de un Sr. Data Engineer para unirse al equipo de nuestro partner.
Nuestro cliente, se trata de una scaleup española en plena expansión.
Con sede central en Barcelona y presencia internacional.
Utilizan IA, modelos predictivos y tecnologías avanzadas para potenciar a sus clientes.
La misión: Desarrollar y liderar una estrategia de implementación basada en inteligencia artificial, diseñando una hoja de ruta que guíe la integración y optimización de soluciones de AI dentro de la infraestructura de datos de la organización.
El Rol: Desarrollar, probar y mantener procesos robustos de ETL/ELT para la ingesta y transformación de grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados provenientes de diversas fuentes.
Diseñar e implementar modelos de datos y soluciones de almacenamiento escalables para apoyar iniciativas de análisis, aprendizaje automático e inteligencia de negocios.
Integrar diversas fuentes de datos externas e internas en plataformas de datos centralizadas y automatizar tareas repetitivas para mejorar la eficiencia.
Implementar y mantener las mejores prácticas de gobernanza de datos, asegurando alta calidad, seguridad y cumplimiento con estándares de la industria (GDPR, HIPAA, etc.).
Colaborar estrechamente con científicos de datos, analistas y partes interesadas del negocio para comprender sus necesidades de datos y asegurar la entrega oportuna de datos precisos y relevantes.
Monitorear continuamente el rendimiento de la infraestructura de datos, identificando cuellos de botella y optimizando los sistemas para mejorar la velocidad, eficiencia en la concurrencia, rendimiento de consultas y eficiencia de almacenamiento.
Trabajar estrechamente con el equipo de ciencia de datos para implementar pipelines de análisis de datos.
¿Qué necesitamos?
Experiencia en el diseño y construcción de sistemas de datos a gran escala, con experiencia en ETL/ELT, modelado de datos y almacenamiento de datos.
Fuertes habilidades de programación en Python y conocimientos avanzados en SQL para manipulación y análisis de datos.
Experiencia práctica con plataformas en la nube como AWS, Google Cloud o Azure, incluyendo servicios como AWS Redshift, BigQuery o Azure Data Lake.
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