TORREJÓN, MADRID ¿Quiénes somos?
Somos un equipo de más de 15.000 personas que compartimos un propósito común: Construir una movilidad sostenible, multimodal y conectada.
Llevamos más de 100 años movilizando a personas, implantando los más altos niveles de seguridad y excelencia en lo que hacemos.
Respetamos el medio ambiente y cuidamos de las personas que forman parte de nuestra empresa.
En Alsa encontrarás un buen ambiente de trabajo y conocerás a grandes profesionales.
Buscamos personas proactivas e innovadoras, nuestro sector se caracteriza por estar en continuo cambio y desarrollo.
¿En qué consistirá tu trabajo?
Las tareas que realizarás en el puesto serán: Colaborar en las funciones analíticas del departamento ayudando en la realización de pronósticos de los principales indicadores de resultados futuros de la compañía.
Ayudar en el proceso de transformación de datos en información y descubrimientos que ayuden en la toma de decisiones desde las unidades de negocio.
Reunir, limpiar, transformar, validar y modelar datos con el fin de extraer conclusiones basadas en evidencias y presentarlas en informes.
Construir nuevos modelos de pronóstico de demanda, detección de anomalías, clusterización y previsión de rotura con las herramientas a su disposición.
Realizar seguimiento y mejora de los modelos actuales.
¿Qué te ofrecemos?
- Contrato indefinido.
- Horario: L-J de 09:00 a 18:00 V de 08:00 a 15:00.
En Alsa la seguridad de nuestra plantilla, vehículos y clientes es prioritaria, por lo que tendrás acceso a formación para que puedas seguir mejorando en el desempeño de tu trabajo.
¿Qué requisitos necesitas para aplicar a esta oferta?
Buscamos a una persona proactiva y autónoma que cumpla los siguientes requisitos: Formación en Estadística, Matemáticas, Informática o Ingeniería de Telecomunicaciones.
Valorable Master en Data Science, Analytics o Estadística Aplicada.
Al menos 1 año de experiencia trabajando en proyectos con Python, R, SAS o SPSS.
Conocimientos de SQL.
Experiencia de desarrollo en entornos de computación en nube como Google Cloud Platform.
Valorables conocimientos de Visual Basic, herramientas de Business Intelligence (Business Objects) y de visualización (Tableau, PowerBI o Looker).
Inglés C1.
Francés básico.
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