Financial Crime Data Analytics & Models AnalystCountry: SpainWHAT YOU WILL BE DOINGSANTANDER DIGITAL SERVICES está buscando un/a Financial Crime Data Analyst & Model Analyst para nuestras oficinas en Boadilla del Monte.POR QUÉ DEBERÍAS CONSIDERAR ESTA OPORTUNIDADEn Santander Digital Services (SDS), el brazo de tecnología y operaciones de Santander, estamos convencidos de la importancia de que la tecnología esté alineada a las necesidades de negocio y de que nuestro trabajo aporte valor a los usuarios, personas y comunidades, así como que fomente la creatividad de las personas. Nuestro equipo lo formamos más de 7.000 personas presentes en 8 países (España, Portugal, Polonia, Reino Unido, Estados Unidos, México, Chile y Brasil), desarrollando y/o implantando soluciones financieras en un amplio espectro de tecnologías (Blockchain, Big Data o Angular entre otras) sobre todo tipo de plataformas, on-premise y Cloud.Adoptamos una sólida cultura de riesgos y esperamos que todos nuestros profesionales, independientemente del puesto que ocupen, tengan una actitud proactiva y responsable hacia la gestión de riesgos.Santander se enorgullece de ser una organización donde nos preocupamos del desarrollo de las personas y donde hay igualdad de oportunidades, independientemente de raza, sexo, religión, edad, orientación sexual, estado civil, discapacidad, nacionalidad o identidad de género.QUÉ HARÁS EN TU TRABAJOComo Financial Crime Data Analyst & Model Analyst, tu objetivo será colaborar en la implantación de un proyecto Global para la detección de Crimen Financiero. Necesitamos a alguien como tú para que nos ayude en distintos ámbitos:Administración de las herramientas de detección del Crimen FinancieroImplantación del modelo de Reporting, construcción de métricas, arquitectura y explotaciónCalibración de las herramientas y ejercicios de StressImplementación de controles, ejecución y levantamiento de incidenciasSeguimiento de auditorías y respuesta a los distintos ReguladoresEXPERIENCIA- Al menos dos años de experiencia trabajando como Analista de DatosEDUCACIÓN- Ingeniería, Matemáticas, EstadísticaHABILIDADES & CONOCIMIENTOS- Altos conocimientos de programación: Python, PySpark y SQL- Nivel alto de Inglés (C1)- Deseable conocimiento de Crimen FinancieroTitulaciones: Mathematics (Master Degree) - 5 yearsIdiomas:- Spanish
#J-18808-Ljbffr
